[发明专利]一种基于笔画合成的图像风格迁移合成方法

摘要

本发明公开了一种基于笔画合成的图像风格迁移合成方法，包括以下步骤步骤(1)，对用户输入的目标图像进行图像分割，得到一组图像区域；步骤(2)，根据步骤(1)的图像区域，对分割后的目标图像的各区域进行笔画设置；步骤(3)，对样本图像进行特征分析，进行基于不规则四边形的笔画迁移合成得到结果图像；步骤(4)，将目标图的颜色信息传递给结果图，得到保留原图颜色信息的结果图。

主权项

一种基于笔画合成的图像风格迁移合成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)，对用户输入的目标图像进行图像分割，得到一组图像区域；步骤(2)，根据步骤(1)的图像区域，对分割后的目标图像的各区域进行笔画设置；步骤(3)，对样本图像进行特征分析，进行基于不规则四边形的笔画迁移合成得到结果图像；步骤(4)，将目标图的颜色信息传递给结果图，得到保留原图颜色信息的结果图；步骤(2)中具体步骤为：步骤(21)，根据目标图像的各区域和各区域的区域边界，对区域边界笔画进行设置；步骤(211)，用户设置区域边界笔画方向；步骤(212)，用户设置区域边界笔画宽度；步骤(213)，用户设置区域边界笔画长度；步骤(22)，根据目标图像的图像分割结果和步骤(21)对区域边界笔画进行设置的结果，对区域内部笔画进行设置；步骤(221)，用户设置区域内部笔画方向；步骤(222)，用户设置区域内部笔画宽度；步骤(223)，用户设置区域内部笔画长度；步骤(3)中，用户选择不同的区域作为输入并进行基于笔画的迁移合成；首先对输入的样本图像进行特征分析，以获得高层风格特征，然后将待合成的空笔画分割为多个不规则的四边形，利用所得高层风格特征将笔画迁移合成问题转化为各四边形的在样图中的匹配搜索问题，建立一个一致性衡量问题的能量方程，并根据相似块偏移量统计方法优化此能量方程，求解出能量最小值，以完成各空笔画的优化合成，具体步骤为：步骤(31)，对样本图像进行高层特征的分析，分析选定样本的笔画走向、纹理特征以及颜色特征；步骤(32)，基于不规则四边形对空笔画进行优化迁移合成；步骤(321)，根据步骤(2)得到的笔画宽度和长度，将各待合成的空笔画分割为两个以上不规则的四边形；步骤(322)，构建合成优化函数，根据样本图像的笔画走向、纹理特征以及颜色特征为每个四边形在样本图像上寻找匹配的四边形，将搜索匹配问题作为一致性衡量问题处理；所述能量方程为：dcohere=ΣBox∈SminR∈Ω||Box-R||2,]]>其中，dcohere为一致性衡量的量度值，S为步骤(321)中定义的空笔画，Ω为用户选定的样本图像区域，Box为连接相邻四边形的三角区域，R为在Ω内搜索到的与Box的匹配区域；步骤(323)，根据相似块偏移量统计方法，优化步骤(322)中能量方程；所述优化能量方程为：dcohere=ΣX∈Sminoffset∈Ω||Box(X)-Box(X+offseti)||2,]]>其中，offset为偏移量，offseti是第i个三角区域Box(X)和其最优匹配区域Box(X+offseti)之间的偏移量，Box(X)为中心在坐标X，大小为3*3的三角区域；对所有设定的空笔画采用上述步骤优化合成后，便完成目标图像的风格迁移，得到结果图像。