[发明专利]一种由“列车效应”引起的暴雨识别及预报方法

摘要

本发明公开了一种由“列车效应”引起的暴雨识别及预报方法，包括对实时雷达数据进行预处理；将经过面积初筛的单体进行初步拟合，消除干扰，寻找“列车效应”疑似区域；确定“列车效应”疑似区域后便可进行“列车效应”的自动识别；利用疑似区域带状回波的质心移动距离以及轴线旋转角度进行带状回波的跟踪，实现“列车效应”的跟踪；根据单体运动惯性对“列车效应”的疑似区域的移向、移速、形状变化进行外推。本发明的有益效果是：当出现“列车效应”现象的气象时，不仅能够识别出“列车效应”向预报员发出警报，还能根据多个时刻的“列车效应”的天气状况进行外推，对预报员进行后续的预报提供重要参考，准确性及快速性较高。

主权项

一种由“列车效应”引起的暴雨识别及预报方法，其特征是，包括如下步骤：步骤S1，对实时雷达数据进行预处理：消除超折射、细微单体及虚假合并；步骤S2，将经过面积初筛的单体进行初步拟合：消除干扰，并对结果进行聚类，再对聚类结果进行二次拟合，寻找“列车效应”疑似区域；步骤S3，确定“列车效应”疑似区域后：进行“列车效应”的自动识别，如果是则判断其为“列车效应”，进行S4，如果不是，则跳转到对下一时刻的雷达数据进行处理，即从S1开始；步骤S4，利用疑似区域带状回波的质心移动距离以及轴线旋转角度进行带状回波的跟踪：在确定了整体带状回波的位置后，利用Hu矩和形态变化进行疑似区域内的单体跟踪，实现“列车效应”的跟踪；步骤S5，根据单体运动惯性对“列车效应”的疑似区域的移向、移速、形状变化进行外推。