[发明专利]一种基于前景图像的人群密度等级分类方法

摘要

本发明提出了一种新型的人群密度等级分类方法，提出了应用前景图像对人群密度进行等级分类的方法，提取出运动前景后对其进行傅里叶变换，把得到的频谱图像直接看成是图像的纹理对其进行纹理分析提取出能够表征人群密度的特征向量。本发明提出的新的算法避免了对不必要的背景进行分析，减小了计算量，提高了算法对复杂背景的适应性，并且提高了算法的鲁棒性。本发明适用于在复杂背景下进行人群密度等级分类。

主权项

一种新型的人群密度等级分类方法，是基于前景图像的人群密度分析，包括以下步骤：(1)用当前帧与背景图像相减并对相减的结果进行二值化；(2)把当前帧与上述二值化的图像点乘，从而运动的前景部分保持原样，不动的背景部分被赋值为0；(3)对只含有运动前景的图像做傅里叶变换；(4)直接把傅里叶频谱视为图像的纹理，对频谱图像进行纹理分析，得到能表征人群密度的特征值。