[发明专利]一种利用辅助变量数据进行采样点布局的方法

摘要

本发明公开一种利用辅助变量数据进行采样点布局的方法，所述方法包括S1.从预设的K维辅助变量空间中，获取K维辅助变量数据，将所述K维辅助变量数据与预设的采样区域进行叠加，所述预设的采样区域的形状为多边形Rvalid，提取叠加后的采样区域内的栅格单元,得到样本总体中的样本单元，所述样本单元的集合构成样本总体N；S2.根据所述样本总体N，得到辅助变量特征子空间和n′个地理子空间，所述n′由所述样本总体N确定；S3.根据所述地理子空间，得到由n个采样单元构成的初始采样点布局数据，所述n为预设值；S4.根据所述初始采样点布局数据，得到n个采样点的布局数据。

主权项

一种利用辅助变量数据进行采样点布局的方法，其特征在于，该方法包括：S1.从预设的K维辅助变量空间中，获取K维辅助变量数据，所述K为正整数，所述K维辅助变量数据的结构为栅格结构，所述K维辅助变量数据的分辨率相同；将所述K维辅助变量数据与预设的采样区域进行叠加，所述预设的采样区域的形状为多边形Rvalid，提取叠加后的采样区域内的栅格单元,得到样本总体中的样本单元，所述样本单元的集合构成样本总体N；S2.根据所述样本总体N，得到辅助变量特征子空间和n′个地理子空间，所述n′由所述样本总体N确定；S3.根据所述地理子空间，得到由n个采样单元构成的初始采样点布局数据，所述n为预设值；S4.根据所述初始采样点布局数据，得到n个采样点的布局数据，所述采样点布局数据包括辅助变量特征子空间中的采样点布局数据以及地理子空间中的采样点布局数据；所述辅助变量特征子空间采样点布局数据满足：特征子空间布设的采样点/采样点数n＝特征子空间中栅格单元的个数/样本总体N；所述地理子空间采样点布局数据满足：地理子空间布设的采样点/采样点数n＝地理子空间中栅格结构的个数/样本总体N；在步骤S2中，所述辅助变量特征子空间包括：连续数值型变量特征子空间以及类别型变量特征子空间；所述连续数值型变量特征子空间的获取步骤包括：将所述连续数值型变量进行排序，获得连续数值型变量数据累积分布曲线；根据所述连续数值型变量数据累积分布曲线，通过等频数方法，将所述连续数值型变量划分成R段，形成R个子空间，每个子空间中的采样单元个数相同，其中，即为大于的最小整数。