[发明专利]训练优化的基于卷积神经网络的色情图像或视频检测方法

摘要

本发明涉及一种训练优化的基于卷积神经网络的色情图像或视频检测方法，经过循环训练，得到最终的检测模型，能够最大程序地提高分类检测准确率，克服因环境光线的多样化、人种的多样性等使得很难建立完善的肤色模型及检测的准确率，以及人体姿态多样性、遮挡等外界因素使得检测的准确率一直不高等不足。本发明所述的方法用于图像数据或视频数据时，进行对图片的检测，或者对视频图像序列的检测，只要分类结果为色情，即可定义该图像集合或视频为色情数据，克服对于不同的色情视频难以建立比较通用的规则的不足。

主权项

一种训练优化的基于卷积神经网络的色情图像或视频检测方法，其特征在于，预设图像数据或视频数据；并且利用已进行卷积神经网络训练得到的初步检测模型进行第一次分类检测；如果第一次分类检测结果存在错误的样本，对错误的样本，利用卷积神经网络进行第二次训练，得到第一次过渡检测模型；并利用第一次过渡检测模型进行第二次分类检测，如果第二次分类检测结果存在错误的样本，对错误的样本，利用卷积神经网络进行第三次训练，得到第二次过渡检测模型，循环以上步骤，直至检测结果中错误的样本少于预设的阀值或者不存在，得到最终检测模型；利用最终检测模型对待测的图像数据或视频数据进行分类检测。