[发明专利]一种基于深度神经网络的静脉识别系统在审
| 申请号： | 201410402818.6 | 申请日： | 2014-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN104134062A | 公开（公告）日： | 2014-11-05 |
| 发明（设计）人： | 朱毅 | 申请（专利权）人： | 朱毅 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 361004 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的静脉识别系统，所述的系统包括：训练深度神经网络模型、注册数据、识别匹配三个部分。本发明公开的一种基于深度神经网络的静脉识别系统，加快了识别匹配的速度，同时，又具有较高的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 静脉 识别 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度神经网络的静脉识别系统，其特征在于：包括训练深度神经网络模型、注册数据、识别匹配三大部分。
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