[发明专利]一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法

摘要

该发明一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法，一种针对支气管肺泡灌洗涂片中白细胞的自动检测方法，特别涉及基于数字图像处理技术的支气管肺泡灌洗涂片中白细胞自动检测方法。通过对显微镜采集支气管肺泡灌洗涂片的显微图像进行灰度化、二值化处理，同时利用白细胞的外形特征与内部特征进行筛选，最终识别出白细胞，从而具有操作简便、检测效率高、精度高、漏检率和误检率低、成本低的效果。

主权项

一种针对支气管肺泡灌洗涂片的白细胞检测方法，该方法包括： 步骤1：使用显微镜采集支气管肺泡灌洗涂片的显微图像； 步骤2：对步骤1中的图像进行灰度化处理，转化为灰度图像； 步骤3：将步骤2中的灰度图像转化为二值化图像； 步骤4：将步骤3中的二值化图像进行去噪、边缘增强和边缘锐化处理； 步骤5：将步骤4中的二值化图像连通域标记，并计算连通区域包括：面积、周长、离心率在内的外形特征； 步骤6：根据连通区域外形特征对步骤5中的联通区域进行初步筛选，保留外形特征符合白细胞条件的连通区域，然后按照其面积大小分为脓球细胞疑似区域和普通白细胞疑似区域； 分别对这两类细胞疑似区域采用不同的处理方法，针对普通白细胞疑似区域，我们采用步骤7到步骤17的步骤： 步骤7：找到步骤6中普通白细胞疑似区域在原灰度图中位置，并在灰度图中裁剪出普通白细胞疑似区域，得到若干裁剪图像； 步骤8：将步骤7中的裁剪图像转化为二值化图像； 步骤9：将步骤8得到的二值化图像中连通区域进行标记，统计连通区域的面积和质心特征，找到面积最大连通区域，并排除远离面积最大连通区域中心的其它连通区域； 步骤10：将步骤9得到的图像填充、膨胀、腐蚀，并重新标记连通区域，统计各连通区域的面积，找到各二值化图像中最大连通区域，并计算最大连通区域的圆形度； 步骤11：利用各二值化图像中最大连通区域圆形度对二值化图像进行筛选，保留符合复合白细胞圆形度特征的二值化图像； 步骤12：将步骤11保留的二值化图像进行填充、膨胀处理，从新标记连通区域，统计连通区域的面积，找到最大连通区域，计算最大连通区域的圆形度； 步骤13：利用最大连通区域圆形度特征对步骤12中的图像进行筛选，进一步保留符合白细胞圆形度特征的二值化图像； 步骤14：统计步骤13保留下来的各二值化图像中第二大连通区域的特征，计算第二大连通区域的圆形度和所占二值化图像面积百分比； 步骤15：利用步骤14中的圆形度和面积百分比对二值化图像进行筛选，保留复合条件的二值化图像，在原灰度图中找到该二值化图像对应区域，并标记； 步骤16：计算标记区域的灰度平均值、灰度方差值，利用灰度平均值和灰度方差对步骤 15中找到的区域进行筛选； 步骤17：将筛选后的区域在原图中标记出来，并认定该区域为白细胞对应的区域； 针对脓球细胞疑似区域，我们采用步骤18到步骤24的步骤： 步骤18：运用索贝尔算子寻找步骤6中标记的脓球细胞疑似区域的边缘； 步骤19：寻找步骤18得到的脓球细胞疑似区域边缘的凹点，并标记出凹点位置； 步骤20：根据步骤19中各凹点的位置，将脓球细胞疑似区域划分为多个单细胞，并统计细胞个数； 步骤21：通过步骤20统计得到的细胞个数，排除细胞个数较少的连通区域，； 步骤22：在原灰度图中找到步骤21中保留区域的对应区域，并计算灰度平均值和灰度方差值； 步骤23：利用灰度平均值和灰度方差对步骤22中找到的区域进行筛选； 步骤24：将筛选后的区域在原图中标记出来，并认定该区域为白细胞对应的区域。