[发明专利]一种复杂光照下人脸检测预处理方法有效

专利信息
申请号: 201410369371.7 申请日: 2014-07-30
公开(公告)号: CN104112133B 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 郭太良;林志贤;林金堂;李福山;黄炳乐;李孟 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06K9/36 分类号: G06K9/36;G06T5/00
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊
地址: 350301 福建省福州市福清市西环北*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明涉及一种复杂光照下人脸检测预处理的方法,其包括以下步骤:步骤S01:获取相应的灰度图;步骤S02:用低通滤波器对图像进行预处理;步骤S03:将原图像和低通滤波处理后的人脸图像相应位置像素点乘,得到尺寸不变的暗区域加强后的图像;步骤S04:将原图像和所述暗区域加强后的图像进行线性融合;步骤S05:将融合后的图像进行灰度线性拉伸;步骤S06:将灰度线性拉伸后的图像进行动态范围加强,采用非线性拉伸,该非线性拉伸利用的函数是指数函数;步骤S07:对步骤S06处理的图像进行直方图规定化,增亮整幅图像。本发明方法简单,能将原始图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式,提升图像的可理解度。 1
搜索关键词: 图像 预处理 非线性拉伸 复杂光照 灰度线性 人脸检测 暗区域 原图像 拉伸 低通滤波处理 直方图规定化 低通滤波器 计算机分析 可理解度 人脸图像 人眼观察 线性融合 原始图像 整幅图像 指数函数 灰度图 像素点 增亮 融合 转换
【主权项】:
1.一种复杂光照下人脸检测预处理的方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤S01:获取相应的灰度图;

步骤S02:用低通滤波器对图像进行预处理,得出通过低通滤波的人脸图像;

步骤S03:设原图像为I,低通滤波处理后的人脸图像为I1,将I和I1进行相应位置像素点乘,得到尺寸不变的暗区域加强后的图像;

步骤S04:将原图像I和所述暗区域加强后的图像进行线性融合,公式为:I3(i,j)=a×I(i,j)+b×I1(i,j),a≥5b,a和b都为正数,I3为融合后的图像;

步骤S05:将融合后的图像进行灰度线性拉伸,图像I3在(i,j)处的灰度值为I3(i,j),灰度增强操作采用如下公式:其中Max,Min.分别为图像I灰度最大值和最小值,I4(i,j)为灰度线性拉伸后的图像;

步骤S06:将灰度线性拉伸后的图像进行动态范围加强,采用非线性拉伸,该非线性拉伸利用的函数是对数函数,公式如下:

I5(i,j)=clog(I4(i,j)+1),c为正数;其中,I5(i,j)为非线性拉伸后的图像;

步骤S07:对步骤S06处理的图像进行直方图规定化,增亮整幅图像;

其中,所述步骤S01采用YaleB1‑10的灰度图图库;

其中,采用尺寸为3*3的高斯低通滤波器;

其中,所述步骤S04中a为1.8,b为0.3。

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