[发明专利]一种交通数据弥补方法

摘要

本发明公开一种交通数据弥补方法，该方法包括以下步骤步骤S1按照设定的交通数据缺失率对完整交通数据集进行随机缺失处理，获得缺失处理后的完整交通数据集；步骤S2对缺失处理后的完整交通数据集和完整交通数据集进行归一化处理，得到归一化后的交通数据；步骤S3对基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型进行训练，构建出弥补模型；步骤S4调用弥补模型对输入的含缺失数据的不完整的交通数据进行弥补，得到弥补后的交通数据值。本发明将缺失数据和观测数据视为整体，以数据恢复的角度弥补交通数据，深度挖掘交通数据之间的结构关联，一次补全缺失数据，效率高，鲁棒性好。

主权项

一种交通数据弥补方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：按照设定的交通数据缺失率对完整交通数据集进行随机缺失处理，获得缺失处理后的完整交通数据集；步骤S2：对缺失处理后的完整交通数据集和完整交通数据集进行归一化处理，得到归一化后的交通数据；步骤S3：对基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型进行训练，构建出弥补模型，所述基于降噪堆式自动编码器深层网络结构的交通数据弥补模型包括堆式自动编码器和恢复层，其中堆式自动编码器包括输入层，隐层1、隐层2、隐层3、以及它们之间的连接权重W1、W2、W3，恢复层的输入是堆式自动编码器最高层的隐层3，恢复层输出目标为缺失处理前的数据，形成一个降噪堆式自动编码器；步骤S4：调用弥补模型对输入的含缺失数据的不完整的交通数据进行弥补，得到弥补后的交通数据值。