[发明专利]大规模平面网格条件下污染物总量控制方法有效
申请号: | 201410317747.X | 申请日: | 2014-07-04 |
公开(公告)号: | CN105320828B | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 邓义祥;雷坤;富国;李子成;吕丽 | 申请(专利权)人: | 中国环境科学研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 梁挥;鲍俊萍 |
地址: | 100012 北京市朝阳区安外北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种大规模平面网格条件下污染物总量控制方法,包括:确定污染物总量控制的范围、污染物;确定概化污染源、各概化污染源的分配量的最小值和最大值、水域水质浓度目标值;建立水质模型,计算污染源对应污染物在总量控制范围内的水质响应场;确定污染物总量分配的目标函数、约束条件并采用线性规划方法构建污染物总量分配模型,对该模型中冗余点的约束方程进行去除后,计算得到各个污染源分配负荷,并以该污染源分配负荷对污染源总量进行控制。本发明的大规模平面网格条件下污染物总量控制方法,可以提高大规模平面网格条件下污染物总量控制方法的适用性。 | ||
搜索关键词: | 大规模 平面 网格 条件下 污染物 总量 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种大规模平面网格条件下污染物总量控制方法,其特征在于,包括:步骤1,确定污染物总量控制的水域范围和陆域范围,以及需要进行总量控制的污染物;步骤2,对步骤1所确定的总量控制范围内的污染源进行概化,确定进行污染物总量分配的概化污染源以及各概化污染源的分配量的最小值和最大值;对总量控制范围内的水域进行网格划分,设置步骤1确定的总量控制污染物要满足的水域水质浓度目标值;步骤3,在步骤1所确定的总量控制范围内,建立水质模型,进行水质模型参数识别和验证,并计算污染源对应污染物在总量控制范围内的水质响应场;步骤4,采用污染源负荷分配量之和最大或公平性指数最大为目标,确定污染物总量分配的目标函数;根据步骤2所确定的各污染源分配量的最小值和最大值、水域水质浓度目标值以及步骤3所确定的水质响应场,建立污染物总量分配的约束条件;采用总量分配的目标函数和约束条件,构建污染物总量分配模型,进行污染物总量分配优化计算;步骤5,根据污染物总量分配结果,以实际情况对污染物总量分配优化计算结果进行调整,确定污染物总量控制方案;其中,于步骤4中,采用线性规划方法建立污染物总量分配模型,对该模型中冗余点的约束方程进行去除后,计算得到各个污染源分配负荷,并于步骤5中以该污染源分配负荷对污染源总量进行控制;所述对该模型中冗余点的约束方程进行去除的步骤包括:分析水域网格的特征,将其划分为结构性网格和非结构性网格,分别进行相邻网格点识别,查找疑似冗余点,当一网格结点的水质浓度目标值比所有其它相邻网格点水质都要宽松或者相等,则该网格点被认定为疑似冗余点,并将其对应的水质约束方程去除,得到瘦身后的污染物总量分配模型,求解瘦身后的污染物总量分配模型的线性规划方程组,获得最优解,检验最优解是否为水质约束方程组的可行解,将最优解代入水质约束方程组,不能满足约束条件的方程对应的点位为疑似冗余点中的非冗余点,将找回的非冗余点补回性规划方程组,直至瘦身线性规划方程组的最优解满足原规划方程组的所有约束条件。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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