[发明专利]基于轮廓多边形拟合的可见光与红外图像的自动配准方法

摘要

本发明涉及一种基于轮廓多边形拟合的可见光与红外图像的自动配准方法，属于多源图像配准领域。该方法主要分五步第一，运用边缘检测算子和轮廓跟踪算法提取图像主轮廓。第二，对提取的轮廓进行多边形拟合。第三，匹配拟合后的轮廓并选择控制点。第四，选择图像变换模型并估算变换参数。第五，根据变换参数，对输入图像进行相应的变换和插值运算。本发明方法配准精度高、速度快，可有效解决刚体变换下可见光图像与红外图像的自动配准问题。

主权项

一种基于轮廓多边形拟合的可见光与红外图像的自动配准方法，其特征在于，包括以下步骤：1).分别提取参考图像和待配准图像的主轮廓；提取主轮廓分为边缘检测和轮廓跟踪两部分，采用抑制噪声和边缘定位折中最佳的Canny算子进行边缘检测，按逆时针方向跟踪出所有轮廓；2).采用迭代端点拟合算法对步骤1)提取的主轮廓进行多边形拟合，在保留轮廓特征的前提下，将复杂轮廓简化，剔除轮廓中的冗余点和噪声；3).匹配拟合后的轮廓并选择控制点；为获取控制点，需要选择匹配轮廓上的匹配特征点，选择多边形顶点为特征点；4).选择图像变换模型，根据控制点估算图像变换参数；5).重采样待配准图像及插值运算；对配准结果图像中的每个像素坐标，根据步骤4)中得到的变换参数逐一计算其在待配准图像中的坐标，运用插值算法获得配准结果图中每个像素的灰度值。