[发明专利]一种基于施密特正交化的正交基训练方法无效
申请号: | 201410276409.6 | 申请日: | 2014-06-19 |
公开(公告)号: | CN104021306A | 公开(公告)日: | 2014-09-03 |
发明(设计)人: | 高玉龙;朱尤祥;陈艳平;张蔚;马永奎;李然 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 杨立超 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 一种基于施密特正交化的正交基训练方法,本发明涉及信号的稀疏表示方法。本发明是要解决现有技术稀疏化效果差的问题。步骤一、确定单信号的采样点数和进行训练所需要的信号个数N,样本按列排放形成矩阵X=[x1,x2,…xn];步骤二、依次对信号进行N点采样;步骤三、将第一个信号归一化作为正交基的第一列;步骤四、将第二个信号中去除正交基第一列投影,将残差归一化作为正交基的第二列;步骤五、将第三个信号中去除正交基前两列投影,将残差归一化作为正交基的第三列;步骤六、依次将N个信号训练,即可得到训练之后的正交基Ψ;将信号在已训练的正交基Ψ下进行分解,即可得到较好的稀疏表示。本发明属于信号处理领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 施密特 正交 训练 方法 | ||
【主权项】:
一种基于施密特正交化的正交基训练方法,其特征在于它按以下步骤实现:步骤一、确定单信号的采样点数和进行训练所需要的信号个数N,样本按列排放形成矩阵X=[x1,x2,…xn];步骤二、依次对信号进行N点采样,并将一系列信号取出,其中每个信号xi(i=1,2,…N)为N×1维向量;步骤三、对第一个信号归一化作为正交基的第一列;步骤四、将第二个信号中去除正交基第一列投影,将残差归一化作为正交基的第二列;步骤五、将第三个信号中去除正交基前两列投影,将残差归一化作为正交基的第三列;步骤六、依次将N个信号训练,即可得到训练之后的正交基Ψ;其中,所述训练过程是将第i个信号去除正交基的前i‑1列投影,将残差归一化作为正交基的第i列;步骤七、将采样得到的信号在正交基Ψ下进行稀疏表示。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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