[发明专利]一种板级电路测试性指标计算方法有效
申请号: | 201410273011.7 | 申请日: | 2014-06-18 |
公开(公告)号: | CN104063593B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 杨成林;田书林;刘震;龙兵 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人: | 温利平 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种板级电路测试性指标计算方法,根据测试信息数据库,结合电路中的器件信息,构建与信号流和位置无关的依赖矩阵Du,根据依赖矩阵Du计算得到最高故障检测率,再对依赖矩阵Du进行重构得到重构矩阵,实现对同类器件中不同位置器件的隔离,根据重构矩阵计算得到最高故障隔离率,根据测试选择的布尔向量计算当前测试选择的故障隔离率。可见,本发明通过与信号流无关的依赖矩阵Du的构建和重构,实现了板级电路中各项测试性指标的计算。 | ||
搜索关键词: | 一种 电路 测试 指标 计算方法 | ||
【主权项】:
一种板级电路测试性指标计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据测试信息数据库,结合电路中的器件信息,构建与信号流和位置无关的m×n的依赖矩阵Du,具体方法为:以|S|表示器件种类的数量,sx表示第x种器件,x的取值范围为1≤x≤|S|;px表示第x种器件的故障概率;|Fx|表示第x种器件中的故障模式的数量;表示第x种故障器件的第yx种故障模式,yx的取值范围为1≤yx≤|Fx|;表示第x种器件的第yx种故障模式的概率;表示第x种器件的第yx种故障模式被第j个测试tj的覆盖率,j的取值范围为1≤j≤|T|,|T|表示测试的数量,cj表示第j个测试的开销;i的取值范围为1≤i≤m;根据模块故障概率px和各模块的故障模式概率进行换算得到依赖矩阵Du中第i种故障模式的概率S2:根据步骤S1得到的依赖矩阵Du和换算得到的概率pi即可计算最高故障检测率,计算公式为:FDRmax=Σi=1npi[1-Πj=1m(1-dij)]Σi=1npi]]>S3:对依赖矩阵Du进行重构,得到重构矩阵E,重构方法为:根据电路中的器件信息得到电路中器件数量最多的器件种类,记其数量为N,初始化m′×n′的重构矩阵D′的每个元素值为0,其中n′=|T|×N,对于第x种器件中位于第gx号位置的器件,其中gx的取值范围为1≤gx≤|Gx|,|Gx|为第x种器件的数量,令j′=(gx‑1)×|T|+j,重构矩阵D′中的元素i′的取值范围为1≤i′≤m′,j′的取值范围为1≤j′≤n′;根据模块故障概率px和各模块的故障模式概率进行换算得到重构矩阵D′中第i′种故障模式的概率S4:根据重构矩阵D′和换算得到概率pi′即可计算得到最高故障隔离率,计算公式为:FIRmax=Σi′=1m′pi{Πk′=1k≠i′m′[1-Πj′=1n′((1-di′j′)(1-dk′j′)+di′j′dk′j′)]}Σi′=1m′pi′]]>S5:根据需要选择测试,得到布尔向量B′=[b1,b2,…bn′],bj′=1表示第j′种测试被选中,bj′=0表示第j′种测试未被选中,计算当前选中测试能达到的故障隔离率:FIR=Σi′=1m′pi{Πk′=1k′≠i′m′[1-Πj′=1n′((1-di′j′)(1-dk′j′)+di′j′dk′j′)bj′]}Σi′=1m′pi′.]]>
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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