[发明专利]城市智能商业规划的神经网络系统有效
| 申请号: | 201410238864.7 | 申请日: | 2014-05-30 |
| 公开(公告)号: | CN104091199B | 公开(公告)日: | 2018-03-16 |
| 发明(设计)人: | 徐天晟;孙军 | 申请(专利权)人: | 孙军 |
| 主分类号: | G06N3/02 | 分类号: | G06N3/02;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)11411 | 代理人: | 曾少丽 |
| 地址: | 200433 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 一种城市智能商业规划的神经网络系统,该系统包括数据库单元,逻辑分类单元,模拟知识处理单元,所述数据库单元收集网点所处位置的自身属性,周边相邻属性进行若干特征定义,将网点空间特征划分成若干规模等级,并建立数据标签。本发明通过大中型商业体内部业态业种波动现象的数据收集,整理,统计,可以将这些无规律的社会现象、企业行为转化成有价值的各种行业发展情报,成为国家宏观治理的最有效、最真实信息来源,从而通过某类别数量的控制来有效管理区域商业业态业种的发展规模,优化内部结构,实现商业环境的生态化发展。 | ||
| 搜索关键词: | 城市 智能 商业 规划 神经网络 系统 | ||
【主权项】:
一种城市智能商业规划的神经网络系统,其特征在于,所述系统包括:数据库单元,收集网点所处位置的自身属性,周边相邻属性进行若干特征定义,将网点空间特征划分成若干规模等级,并建立数据标签,所述网点设置在大中型商业体内,所述网点设置在城市的各个城区、各个物业和各个楼层;逻辑分类单元,根据形成的数据标签,梳理数据之间的逻辑关系,所述逻辑关系包括层级关系、时间顺序、网络关系,所述层级关系根据企业经营特征进行行业大类及细分子类归集,形成业务层数据树状结构,同时根据任意网点位置的物理状态建立隶属层级关系,并依次对各个层级进行多维定义,建立若干环境特征标签,由此形成巨大的数据关系网;所述时间顺序是对网点位置实施标准化管理,记录其网点的状态变化,并随着时间推移,信息成为时态信息,采用时态数据库架构,支持数据“事务时间”和“有效时间”管理,同时应用常量表和变量表来解决时态数据转换关系;所述网络关系是利用拓扑原理将数据的物理特征和经营特征进行彼此关联,形成庞大的数据神经网络,通过属性识别、信号处理和控制系统对原始数据进行过滤,抽取,得到满意结果;模拟知识处理单元,模拟人工神经网络原理形成算法规则,利用拓扑式方法挖掘数据,将挖掘的数据以分析图表或分析报告的形式输出。
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