[发明专利]一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 201410227497.0 | 申请日： | 2014-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN103985107A | 公开（公告）日： | 2014-08-13 |
| 发明（设计）人： | 田菁;陈黎;刘佳祥 | 申请（专利权）人： | 武汉科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉荆楚联合知识产权代理有限公司 42215 | 代理人： | 刘治河 |
| 地址： | 430081 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法。首先对多幅低分辨率图像进行块匹配，获得图像的配准信息，然后利用最大后验概率估计的方法重建高分辨率图像，在迭代求解过程中对重建图像的梯度信息利用人眼视觉特性进行评估，从而自适应地调整正则化算子，进行自适应的图像重建，克服了传统方法对于整幅图像采用单一正则化算子造成重建图像模糊的不足，有效地提高超分辨率图像重建的质量和清晰度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 感知 自适应 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：(1)利用低分辨率图像的样本数据，对多幅低分辨率图像与待重建图像进行块匹配，获得图像的配准信息；(2)利用步骤(1)中得到的配准参数，建立重建图像的最大后验概率估计模型，得到重建图像估计![]()
其中n为迭代次数；(3)计算重建图像的梯度信息，得到每一个图像块的梯度方差矩阵；(4)利用人眼感知特性，自适应调整正则化算子的大小；(5)根据最大后验概率估计的方法，将梯度方差矩阵和正则化算子代入梯度优化算法，重建高分辨率图像![]()
(6)判断![]()
与![]()
的关系是否满足迭代条件，如果满足输出![]()
否则将![]()
代入步骤(5)直到满足迭代终止条件。
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