[发明专利]一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法

权利要求书

1.一种基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：

(1)利用低分辨率图像的样本数据，对多幅低分辨率图像与待重建图像进行块匹配，获得图像的配准信息；

(2)利用步骤(1)中得到的配准参数，建立重建图像的最大后验概率估计模型，得到重建图像估计其中n为迭代次数；

(3)计算重建图像的梯度信息，得到每一个图像块的梯度方差矩阵；

(4)利用人眼感知特性，自适应调整正则化算子的大小；

(5)根据最大后验概率估计的方法，将梯度方差矩阵和正则化算子代入梯度优化算法，重建高分辨率图像

(6)判断与的关系是否满足迭代条件，如果满足输出否则将代入步骤(5)直到满足迭代终止条件。

2.根据权利要求1所述的基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法，其特征在于步骤(1)中，所述图像配准方法为：假设输入的M幅低分辨率图像为G＝{g⁽¹⁾,g⁽²⁾,...g^(M)}，对于低分辨率图像，划分为8×8的图像块，采用块匹配算法和最小均方误差准则获得第i幅低分辨率图像的配准参数：

R⁽ⁱ⁾＝min|f-g⁽ⁱ⁾|   (1)

其中f为待重建图像。

3.根据权利要求1所述的基于视觉感知的自适应图像超分辨率重建方法，其特征在于，步骤(2)中所述的建立最大后验概率估计模型的方法为：

p(f|G)∝p(G|f)p(f)   (2)

其中低分辨率图像的后验概率为：

p(G|f)∝exp{Σi=1M-|f-R(i)g(i)|}---(3)]]>

待重建图像的边缘概率为：

p(f)∝λexp{|f|}   (4)

其中λ为正则化参数。