[发明专利]建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法

摘要

本发明公开了一种建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法，首先基于自然界荧科族的生物学原理，对荧科族通过发光行为寻找伴侣或觅食行为的模拟，以荧科家族中萤火虫群算法为主，以粒子群算法为辅，嵌入随机自适应步长、强搜索、弱搜索、大规模撤离等演化算子，采用部分融合的策略；接着从理论和实验仿真完成对LPSO收敛性分析证明；最后利用荧光粒子群优化算法特点和人员疏散自身特点的高度相似性。本发明利用一些简单规则实现对紧急情况下复杂的人员疏散行为的动态模拟，以便更加合理、更加方便有效地制定人员的逃生路线；为建筑物性能化设计、建筑物空间人员的应急疏散计划的制定及建筑物安全疏散性能的评价提供科学的理论依据。

主权项

一种建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法，其特征在于，该建立高层建筑人员疏散生物荧光粒子群优化算法模型方法受自然界荧科族，诸如萤火虫、海鳃、发光杆菌通过发光行为寻找伴侣或觅食行为的启发，基于荧科族生物学原理，结合萤火虫、粒子群优化算法的特点；具体包括：首先以荧科族中萤火虫群算法为主，以粒子群算法为辅，嵌入随机自适应步长、强搜索、弱搜索演化算子，采用部分融合策略，提出一种新的生物萤光粒子群智能优化算法；其次，从理论和实验仿真对算法收敛性分析；最后，充分利用生物荧光粒子群优化算法特点和人员疏散特点的高度相似性，综合考虑火灾时期人员的个体差异和从众行为，利用荧光素和禁忌表指标将趋光趋众2个疏散模式参数化，建立高层建筑人员疏散的生物荧光粒子群优化算法的数学模型。