[发明专利]一种视频人脸识别方法有效
| 申请号： | 201410211494.8 | 申请日： | 2014-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN104008370B | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 丁晓青;黄琛;方驰;刘长松;何志翔;雷云;丁鏐;王争儿;梁亦聪;彭良瑞 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频人脸识别方法，包括以下步骤S1对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证。与现有的视频人脸识别方法相比，本发明通过使用增强的人脸典型帧集合，过滤和补偿了视频人脸姿态和分辨率的变化，从而提高了视频人脸识别的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种视频人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2：对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3：基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4：通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证；步骤S2具体包括：S21：选取所述人脸序列中人眼检测置信度大于预设阈值一的视频帧；S22：判断选取的视频帧少于5张是否成立，若成立，则选取的视频帧构成人脸典型帧集合，否则，执行步骤S23；S23：估计步骤S21中选取的视频帧的人脸二维姿态；S24：估计步骤S21中选取的视频帧的图像模糊评价指标；S25：根据步骤S23中估计的视频帧的人脸二维姿态和步骤S24中估计的视频帧的图像模糊评价指标，将步骤S21中选取的视频帧按照人脸二维姿态和图像模糊评价指标由小到大的顺序排列，选择排列中前5帧构成人脸典型帧合集。
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