[发明专利]一种基于图像分割的蚕茧计数方法

摘要

本发明公开了一种基于图像分割的蚕茧计数方法，该蚕茧计数方法中对采集到的蚕茧样本图像进行预处理，然后依次对预处理后的图像进行K均值聚类、二值化处理、膨胀和腐蚀，最后以处理后的图像中连通区域个数为蚕茧个数。本发明的蚕茧计数方法成功的将蚕茧样本图像中的各个蚕茧分离开来，有效解决了蚕茧粘连而引起的计数不准的问题，且基于自适应阈值分割算法对聚类后的图像进行二值化，大大提高了二值化的精度，进而提高了计数结果的准确性，且采用连通区域标记法进行计数，大大提高了计数的精度和速度。

主权项

一种基于图像分割的蚕茧计数方法，其特征在于，包括：(1)采集蚕茧样本图像，并对采集到的蚕茧样本图像进行预处理，得到预处理后的图像；(2)采用基于最大距离的K均值聚类将预处理后的图像中的像素点聚为三类，分别为背景点、边缘点和中心点，并分别设定背景点、边缘点和中心点的像素值，得到聚类后的图像；(3)采用自适应阈值分割算法确定最佳阈值，并利用该阈值对聚类后的图像进行二值化，得到二值化图像；(4)各个针对所述二值化图像中任意一个由目标像素点组成的连通区域，对该连通区域进行腐蚀和膨胀；所述的目标像素点为二值化过程中像素值大于最佳阈值的像素点；(5)计算步骤(4)处理后的二值化图像中各个由目标像素点组成的连通区域的个数，并以连通区域的个数作为蚕茧的个数；所述步骤(2)中采用基于最大距离的K均值聚类对预处理图像中的像素点进行聚类的过程如下：(2‑1)计算预处理后的蚕茧样本图像中任意两个像素点之间的距离，分别以距离最大的两个像素点作为第一数据对象和第二数据对象；(2‑2)在预处理后的蚕茧样本图像中确定与第一数据对象和第二数据对象的距离最远的像素点，并以该像素点作为第三数据对象；(2‑3)在预处理后的图像中确定与第一数据对象相邻的像素点，第二数据对象相邻的像素点，以及与第三数据对象相邻的像素点；(2‑4)求取所有第一数据样本的平均像素值，所有第二数据样本的平均像素值，所有第三数据样本的平均像素值，并以各个平均像素值作为聚类时的聚类中心，采用K均值聚类法将预处理图像中的像素点聚为3类。