[发明专利]与人相关信息的关联分析方法

摘要

本发明公开了一种与人相关信息的关联分析方法，包括数据整合：将人员相关的各种数据通过ETL工具从各种源数据抽取，汇集到一起；信息分类：将各种数据按业务需求分为五种：基本信息、轨迹信息、关系信息、物品信息和案事件信息；页面展示：页面展示采用了异步加载技术，对数据进行边检索边加载，检索完成的数据直接展示在页面上，后台数据的检索继续；信息查询。本发明可以将所有分散系统中人员相关的数据整合起来，并且将所有数据自动做关联，只需要输入人员身份信息，系统即可将该人员相关的轨迹、关系、涉及物品、涉及案（事）件信息关联分析出来，提升工作效率；并且所有的分析结果支持图形化展示及分析，让民警的办案思路更加直观清晰。

主权项

与人相关信息的关联分析方法，其特征在于，具体包括有以下步骤：（1）数据整合：将人员相关的各种数据通过ETL工具从各种源数据抽取，汇集到一起；其中包括户籍数据、实有人口数据、人员基本数据、航班数据、旅馆数据、网吧数据、车辆数据、通信数据、房产数据、案件数据、接处警数据、通信工具数据；数据来源于结构化数据库Oracle，SQLServer等，也有部分非结构化数据txt文本和excel表格数据，通过清洗、抽取、转换等技术整合到数据仓库；（2）信息分类：将各种数据按业务需求分为五种：基本信息、轨迹信息、关系信息、物品信息和案事件信息；（3）页面展示：页面展示采用了异步加载技术，对数据进行边检索边加载，检索完成的数据直接展示在页面上，后台数据的检索继续；同时页面分为两个区域，上面区域进行图形展示，下面区域进行列表展示；两个区域互补对照，完整的展示出人员相关的所有信息；（4）信息查询：具体步骤如下：1）输入人员分析条件；2）人员基本信息分析；a.人员轨迹分析；b.人员关系分析；c.人员涉物分析；d.人员涉及案件或事件分析。