[发明专利]与人相关信息的关联分析方法

权利要求书

1.与人相关信息的关联分析方法，其特征在于，具体包括有以下步骤：

（1）数据整合：将人员相关的各种数据通过ETL工具从各种源数据抽取，汇集到一起；其中包括户籍数据、实有人口数据、人员基本数据、航班数据、旅馆数据、网吧数据、车辆数据、通信数据、房产数据、案件数据、接处警数据、通信工具数据；数据来源于结构化数据库Oracle，SQLServer等，也有部分非结构化数据txt文本和excel表格数据，通过清洗、抽取、转换等技术整合到数据仓库；

（2）信息分类：将各种数据按业务需求分为五种：基本信息、轨迹信息、关系信息、物品信息和案事件信息；

（3）页面展示：页面展示采用了异步加载技术，对数据进行边检索边加载，检索完成的数据直接展示在页面上，后台数据的检索继续；同时页面分为两个区域，上面区域进行图形展示，下面区域进行列表展示；两个区域互补对照，完整的展示出人员相关的所有信息；

（4）信息查询：具体步骤如下：

1）输入人员分析条件；

2）人员基本信息分析；

a.人员轨迹分析；

b.人员关系分析；

c.人员涉物分析；

d.人员涉及案件或事件分析。

2.根据权利要求1所述的与人相关信息的关联分析方法，其特征在于，所述的轨迹信息又分为5个子类，关系分为6个子类信息，物品分为3个子类，案事件分为2个子类。