[发明专利]与人相关信息的关联分析方法在审
申请号: | 201410186334.2 | 申请日: | 2014-05-05 |
公开(公告)号: | CN104077649A | 公开(公告)日: | 2014-10-01 |
发明(设计)人: | 高彬燕 | 申请(专利权)人: | 北京华博科讯信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/30 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 相关 信息 关联 分析 方法 | ||
技术领域
本发明主要涉及关联分析方法领域,尤其涉及一种与人相关信息的关联分析方法。
背景技术
民警在对犯罪嫌疑人进行调查的过程中,通常的方法是通过对已经存在的各类系统中的人员基本信息数据、人员轨迹数据、人员关系数据、人员涉及物品数据、人员涉及案(事)件数据逐一进行分析,将分析结果汇总,通过人工的方式再将各类型的数据关联起来,这样耗费的时间长、效率低,对大量的数据进行人工分析时还容易出现差错。因此,本发明正是在此背景下产生的,对人的所有信息进行整合,在信息整合的基础上对人员的轨迹、关系、涉及物品、涉及案(事)件进行关联分析。
发明内容
本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷,提供一种与人相关信息的关联分析方法,对人员基本信息进行整合,关联分析人员轨迹、人员关系、人员涉及物品、人员涉及案(事)件,并支持图形化展示与分析;这五方面的数据分析都是基于以人为入口,一次性将与人相关的所有数据分析出来,并支持图形化展示与分析。
本发明是通过以下技术方案实现的:
与人相关信息的关联分析方法,其特征在于,具体包括有以下步骤:
(1)数据整合:将人员相关的各种数据通过ETL工具从各种源数据抽取,汇集到一起;其中包括户籍数据、实有人口数据、人员基本数据、航班数据、旅馆数据、网吧数据、车辆数据、通信数据、房产数据、案件数据、接处警数据、通信工具数据;数据来源于结构化数据库Oracle,SQLServer等,也有部分非结构化数据txt文本和excel表格数据,通过清洗、抽取、转换等技术整合到数据仓库;
(2)信息分类:将各种数据按业务需求分为五种:基本信息、轨迹信息、关系信息、物品信息和案事件信息;其中轨迹信息又分为5个子类,关系分为6个子类信息,物品分为3个子类,案事件分为2个子类;
(3)页面展示:页面展示采用了异步加载技术,由于涉及数据较多,为了不影响用户体验,对数据进行边检索边加载,检索完成的数据直接展示在页面上,后台数据的检索继续;同时页面分为两个区域,上面区域进行图形展示,更为直观,下面区域进行列表展示,更为详细;两个区域互补对照,完整的展示出人员相关的所有信息;
(4)信息查询:具体步骤如下:
1)输入人员分析条件;
2)人员基本信息分析;
a.人员轨迹分析;
b.人员关系分析;
c.人员涉物分析;
d.人员涉及案件或事件分析。
本发明的优点是:
本发明可以将所有分散系统中人员相关的数据整合起来,并且将所有数据自动做关联,只需要输入人员身份信息,系统即可将该人员相关的轨迹、关系、涉及物品、涉及案(事)件信息关联分析出来,提升工作效率,而不再是对现有的轨迹、关系、涉及物品、涉及案(事)件信息人工单独分析后,再做人工关联分析;并且所有的分析结果支持图形化展示及分析,让民警的办案思路更加直观清晰。
附图说明
图1为本发明的信息查询流程框图。
具体实施方式
如图1所示,与人相关信息的关联分析方法,其特征在于,具体包括有以下步骤:
(1)数据整合:将人员相关的各种数据通过ETL工具从各种源数据抽取,汇集到一起;其中包括户籍数据、实有人口数据、人员基本数据、航班数据、旅馆数据、网吧数据、车辆数据、通信数据、房产数据、案件数据、接处警数据、通信工具数据;数据来源于结构化数据库Oracle,SQLServer等,也有部分非结构化数据txt文本和excel表格数据,通过清洗、抽取、转换等技术整合到数据仓库;
(2)信息分类:将各种数据按业务需求分为五种:基本信息、轨迹信息、关系信息、物品信息和案事件信息;其中轨迹信息又分为5个子类,关系分为6个子类信息,物品分为3个子类,案事件分为2个子类;
(3)页面展示:页面展示采用了异步加载技术,由于涉及数据较多,为了不影响用户体验,对数据进行边检索边加载,检索完成的数据直接展示在页面上,后台数据的检索继续;同时页面分为两个区域,上面区域进行图形展示,更为直观,下面区域进行列表展示,更为详细;两个区域互补对照,完整的展示出人员相关的所有信息;
(4)信息查询:具体步骤如下:
1)输入人员分析条件;
2)人员基本信息分析;
a.人员轨迹分析;
b.人员关系分析;
c.人员涉物分析;
d.人员涉及案件或事件分析。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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