[发明专利]面向客户承诺的订单管理系统和订单管理方法

摘要

本发明公开了一种基于数学规划的批处理订单承诺模型，该模型由目标函数和各类约束组成，本发明还公开了一种以该模型为基础的面向客户承诺的订单处理系统，包括订单承诺模型构建模块、订单决策承诺模块、订单交货期承诺模块和订单交付量承诺模块。本发明的订单处理系统使企业能够分析订单接受与否对客户满意度、利润、生产能力状态等因素的影响而对客户订单进行快速响应决策，并能够针对接受的订单向客户提供准确的交货期、交货数量的承诺信息，从而为提高客户满意度提供支持。

主权项

一种面向客户承诺的订单处理系统，其特征在于，包括：订单承诺模型构建模块、订单决策承诺模块、订单交货期承诺模块和订单交付量承诺模块；其中，所述订单承诺模型构建模块用于构建订单承诺模型，可表示为：$\mathrm{Max},F=\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}(P_i-{\mathrm{Cp}}_i-{\mathrm{Ct}}_i)+\mathrm{\μ}\underset{i=1}{\overset{I}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{Cd}}_i-{\mathrm{Cr}}_i)$上式中，P_i为每个订单i的收益，Cp_i为生产成本，Ct_i为运输成本，Cd_i为每个订单的交货期满意度，Cr_i为拒绝订单的不满意度；所述订单决策承诺模块被设置为根据所述订单承诺模型生成客户订单接受或拒绝的订单决策，包括：(1)确定算法的参数，所述算法的参数包括种群规模，交叉概率，变异概率，最大进化代数；(2)确定适应度函数，所述适应度函数定义为：$f=\left\{\begin{array}{cc}{F}_{\mathrm{MAX}}-F& F\<F_{\mathrm{MAX}}\\ 0& F\≥F_{\mathrm{MAX}}\end{array}\right\},$其中，以F_MAX表示上一代种群中最大的总成本；(3)确定编码方案：单个订单需求数量低于最小批量时，只能在一个工厂生产，不进行订单分解；一个订单最多分解到两个工厂，可以有效降低求解难度；如果某批次被一个工厂拒绝，那么同属一个订单的另一个批次也不能安排生产；采用二维编码，以矩阵表示，每一行一个工厂，订单通过随机数方式，生成多个批次，并分布于各个工厂中；(4)设计遗传算子，包括选择算子、交叉算子和变异算子；(5)循环步骤(3)～(4)直至满足终止条件，得到最优解，解码后得到订单的决策结果；所述订单交货期承诺模块被设置为根据所述订单承诺模型生成可向客户承诺的最早订单交货期，包括：(1)根据订单i获取由基于混合遗传算法的订单决策承诺模块得出的最优染色体，即获取订单i在各工厂生产的批次任务序列；(2)分别计算订单i在工厂m的批次任务生产的流程时间其中，pi表示订单i单位批次的加工时间，Q_im表示订单i在工厂m的批次数量，q_n表示第n个在该工厂所有生产批次序列中第n个批次对应订单的下标，N为该工厂所有生产批次的数量；(3)比较订单i在工厂m各工厂批次任务的流程时间，选取最大的流程时间作为订单i的完工时间F_i＝max(F_im,m∈M)；(4)比较订单i的完工时间F_i与客户希望的交货期若则向客户可承诺的交货期D_i＝F_i，若则存在可承诺的交货区间所述订单交付量承诺模块被设置为根据所述订单承诺模型生成多个交付时段可向客户承诺的交付量，包括：(1)将一个具有n层的静态BOM依据层级i,(i＝1)转换为单层BOM；(2)计算该单层BOM中每个部件C_i的可用数量$Q_{\mathrm{commit}}^{C_i}=\frac{Q_{C_i}(t-L_{C_i}^P)}{b_{C_i}^P},$其中$Q_{C_i}\left(t\right)=I_{C_i}\left(t\right)+S_{C_i}\left(t\right),$和分别表示在t时刻部件C_i已生产量和计划生产量，而表示部件C_i的累积生产提前期，表示生产成品所需部件C_i的数量；(3)比较该单层BOM中每个部件C_i的可用数量，获取可用数量最小的部件，即瓶颈部件的可用数量(4)若该瓶颈部件BOM具有子部件，则展开子部件生成新的单层BOM，并返回步骤(2)；(5)将生成的所有单层BOM的瓶颈部件的可用数量相加，得到在t时刻向客户可承诺的交付量$Q_{\mathrm{commit}}=\underset{k\∈K}{\mathrm{\Σ}}{Q}_{\mathrm{commit}}^k\left(t\right).$