[发明专利]面向客户承诺的订单管理系统和订单管理方法在审

专利信息
申请号: 201410166911.1 申请日: 2011-08-16
公开(公告)号: CN103927628A 公开(公告)日: 2014-07-16
发明(设计)人: 张洁;王文浩 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 面向 客户 承诺 订单 管理 系统 方法
【说明书】:

本申请为2011年8月16日提交的申请号为201110235000.6的发明专利申请“面向客户承诺的订单管理系统和订单管理方法”的分案申请。

技术领域

本发明涉及一种订单管理系统和订单管理方法,尤其涉及一种多品种小批量生产环境下面向客户承诺的订单管理系统和订单管理方法。

背景技术

随着市场需求的多样化和个性化,多品种小批量生产已经成为当今工业企业的主要生产模式之一。这种生产模式采用面向客户订单生产的方式,且产品具有生产周期短、产品品种多、产量各不相同的特点。这些特点使得多品种小批量的生产模式对企业生产管理造成诸多困难,如工艺路线不同,生产能力的计划和利用困难大,产品生产计划和控制难度加大等。然而面对激烈的市场竞争,以顾客为中心、提高客户满意度的企业管理理念已经逐步取代以成本和质量为中心的传统观念,企业被要求能够快速、准确地满足客户的各种需求,灵活地适应市场多样的变化。因此,企业为了应对订单的变化和高效处理生产中的问题,企业订单管理系统和管理方法要求企业在考虑订单的接受、交货数量及时间等对客户满意度、利润、生产能力状态等因素的影响而对客户订单进行快速响应,对接受的订单向客户进行交货量和交货期的承诺,以提高客户满意度。

目前,对于面向客户承诺(ATP,Available-to-Promise)的订单管理方法还处于探索阶段。经过对现有技术文献的检索发现,Chen等在《Production Operations Management》(生产运营管理杂志)(2002年11卷)424-440页上发表的“A Model for Batch Advanced Available-to-Promise”(一种批处理的高级可承诺模型),该文提出了采用ATP的计算方法将工厂的生产资源向批处理间隔期内所接收的订单进行分配,且该方法主要以利润为目标指导企业进行订单决策。然而对客户的订单决策不仅仅需要保证企业的利润,同时还需要衡量企业的生产能力,以及提前、拖期交货等对客户满意度产生的影响。特别地,针对多品种小批量生产模式的特点,企业在实际生产过程中会对不同批量的订单进行分解或合并,并指派至不同工厂来安排生产。而现有的将生产资源在订单层面分配的ATP方法显然不足以满足这一特性,因此其所承诺的订单交货期、交货量也不具有准确性。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是提供一种面向客户承诺的订单管理系统和订单管理方法,使企业能够分析订单接受与否对客户满意度、利润、生产能力状态等因素的影响而对客户订单进行快速响应决策,并能够针对接受的订单向客户提供准确的交货期、交货数量的承诺信息,从而为客户满意度的提高提供支持。

为实现上述目的,本发明提供了一种面向客户承诺的订单管理系统,包括:订单承诺模型构建模块,用于在批处理间隔期的触发下,获取客户订单的产品、数量和要求的交货期,以企业利润和客户满意度作为目标,获得相互间的任务约束、资源能力约束关系,形成基于数学规划的订单承诺模型;订单决策承诺模块,用于根据所述批处理订单承诺模型,将订单决策问题的解码空间转换为编码空间的染色体,并确定相应的遗传算子,然后经解码生成客户订单接受或拒绝的订单决策;订单交货期承诺模块,用于根据所述订单承诺模型,考虑产品加工过程中的工艺约束,基于流程时间对订单交货期进行预测,生成可向客户承诺的最早订单交货期;订单交付量承诺模块,用于根据所述订单承诺模型,将静态的多层BOM转换为动态的单层BOM,考虑瓶颈资源在设备加工过程中的抢占约束,基于所述动态的单层BOM对产出进行预测,生成多个交付时段可向客户承诺的交付量。

本发明还提供了一种面向客户承诺的订单管理方法,包括以下步骤:

步骤A、在批处理间隔期的触发下,获取客户订单的产品、数量、要求交货期信息,以企业利润和客户满意度作为目标,获得相互间的任务约束、资源能力约束关系,构建基于数学规划的订单承诺模型;

步骤B、根据所述批处理订单承诺模型,将订单决策问题的解码空间转换为编码空间的染色体,并确定相应的遗传算子,然后经解码生成客户订单接受或拒绝的订单决策;

步骤C、根据所述订单承诺模型,考虑产品加工过程中的工艺约束,基于流程时间对订单交货期进行预测,生成可向客户承诺的最早订单交货期;

步骤D、根据所述订单承诺模型,将静态的多层BOM转换为动态的单层BOM,考虑瓶颈资源在设备加工过程中的抢占约束,基于所述动态的单层BOM对产出进行预测,生成多个交付时段可向客户承诺的交付量。

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