[发明专利]一种基于推迟提交的GPU虚拟化优化方法有效
| 申请号： | 201410133294.5 | 申请日： | 2014-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN103955394B | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 汪小林;王寒冰;刘宇玺;桑燕;罗英伟 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 余长江 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于推迟提交的GPU虚拟化优化方法。本方法为1）客户机上的GPU虚拟化框架前端读入一待执行CUDA应用程序的二进制文件，查找并标记可推迟提交的循环；2）前端执行到可推迟提交的循环部分时，直到该循环结束之前，缓存所有的CUDA函数调用信息及其依赖关系，跳过该函数调用的执行，然后在该循环结束之后将该缓存信息一次发送到宿主机上的GPU虚拟化框架后端；3）后端根据该缓存信息重新构建函数调用并执行，然后将所有任务执行结果打包一次发送回前端；可推迟提交的循环指不去执行循环中的CUDA函数调用，循环依然可以正确执行。本发明减少了前后端通信的次数，从而对GPU虚拟化的性能进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推迟 提交 gpu 虚拟 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于推迟提交的GPU虚拟化优化方法，其步骤为：1)客户机上的GPU虚拟化框架前端调用二进制分析模块读入一待执行CUDA应用程序的二进制文件，在该二进制文件中查找并标记可推迟提交的循环；2)GPU虚拟化框架前端执行该CUDA应用程序，当执行到可推迟提交的循环部分时，直到该循环结束之前，缓存所有的CUDA函数调用信息及其依赖关系，跳过该函数调用的执行，然后在该循环结束之后将缓存的信息一次发送到宿主机上的GPU虚拟化框架后端；3)宿主机上的GPU虚拟化框架后端根据该缓存的信息重新构建函数调用并执行，然后将所有任务执行结果打包一次发送回客户机上的GPU虚拟化框架前端；其中，所述可推迟提交的循环是指循环中包含若干CUDA函数调用，但在该循环中不去执行这些CUDA函数调用，该循环依然可以正确执行的循环。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410133294.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：可视可调自引导喉镜
- 下一篇：一种具有溯源功能的电子音像制品版权管理方法
