[发明专利]基于车道线检测和GIS地图信息开发的视觉导航方法有效

专利信息
申请号: 201410127590.4 申请日: 2014-04-01
公开(公告)号: CN103954275B 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 杜少毅;沈雅清;崔迪潇;宋晔;薛建儒 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01C21/00 分类号: G01C21/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司61200 代理人: 陆万寿
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于车道线检测和GIS地图信息开发的视觉导航方法,该方法首先采集GIS地图信息并进行预处理,然后实时采集图像并进行车道线检测,同时实时生成GIS局部地图,将车道线检测结果与GIS局部地图通过ICP算法进行匹配校验,最终根据匹配结果生成可信度高的车道线结果。该方法既能通过地理信息系统对车道线检测结果进行可信度评价,在出现误检或漏检时进行校正,扩大车道检测算法的适用范围,又能通过视觉感知信息提高地图定位的精度,从而提高整个智能驾驶及辅助驾驶系统中视觉导航系统的性能,使系统能够适应更加复杂的环境。
搜索关键词: 基于 车道 检测 gis 地图 信息 开发 视觉 导航 方法
【主权项】:
一种基于车道线检测和GIS地图信息开发的视觉导航方法,其特征在于:包括以下步骤:1)预先采集GIS地图信息并进行预处理;2)实时采集图像并进行车道线检测;3)实时生成GIS局部环境地图;4)将车道线检测结果与GIS局部地图进行匹配校验;5)根据匹配结果生成可信度高的车道线结果;所述步骤4)中,结合步骤2)与步骤3)的结果,在相同尺度下运用迭代最近点算法对车道线检测结果与GIS局部道路边缘进行滑动匹配校验,获得最佳匹配位置及最大匹配误差,匹配时根据车道线模型以及局部地图模型分组匹配,选择匹配最优的一组。
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