[发明专利]一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法有效
| 申请号： | 201410097341.5 | 申请日： | 2014-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN103948387A | 公开（公告）日： | 2014-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张新财 | 申请（专利权）人： | 浙江好络维物联网络技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0452 | 分类号： | A61B5/0452 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 翁霁明 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法，其特征在于所述的多态重构及优化方法是：首先，根据标准心电波形的分解参数，建立具有二维特性的参数模板数据，并确立由多个细节点组成的心电波形模板；其次，利用已有的、并且已经编辑过的动态心电监护仪的大数据，进行比对前的预处理，即进行波形分节，然后与心电波形模板进行逐一波形比对；再次，在比对算法上使用误识率（FRR）、拒认率（FAR）、取值范围：0～1的相似度（TH）这三个关键量来统计与评估最终匹配的成功率，并作出多态重构或重新进行模板数据量的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 实现 异常 模板 多态重构 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于大数据实现异常心电模板的多态重构及优化方法，其特征在于所述的多态重构及优化方法是：首先，根据标准心电波形的分解参数，建立具有二维特性的参数模板数据，并确立由多个细节点组成的心电波形模板；其次，利用已有的、并且已经编辑过的动态心电监护仪的大数据，进行比对前的预处理，即进行波形分节，然后与心电波形模板进行逐一波形比对；再次，在比对算法上使用误识率（FRR）、拒认率（FAR）、取值范围：0～1的相似度（TH）这三个关键量来统计与评估最终匹配的成功率，并作出多态重构或重新进行模板数据量的优化。
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