[发明专利]基于概率全寿命周期成本的电力变压器效能综合评估方法有效
申请号: | 201410092017.4 | 申请日: | 2014-03-13 |
公开(公告)号: | CN103871000B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 卞建鹏;孙晓云 | 申请(专利权)人: | 石家庄铁道大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司13100 | 代理人: | 董金国 |
地址: | 050043 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明专利公开了一种概率全寿命周期成本电力变压器效能评估方法,主要步骤包括建立电力变压器的全寿命周期成本模型;估计电力变压器的全寿命周期成本概率分布函数;定性指标的定量化处理;数据的规范化处理;数据无量纲处理;利用物元模型评估待选方案;确定最优方案。本发明引入统计理论构建电力变压器的概率全寿命周期成本模型,提高了成本参量的确定性,利用物元理论评估待选方案,优选方案更加合理。本发明专利还公开了一种概率全寿命周期成本电力变压器效能综合评估方法,增加了可靠性、技术先进性、可维修性与环境影响指标,实现了电力变压的可靠性与经济性的有效结合,提高了变压器的利用率及电网资产的管理水平。 | ||
搜索关键词: | 基于 概率 寿命 周期 成本 电力变压器 效能 综合 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种概率全寿命周期成本电力变压器效能评估方法,其特征在于包括以下步骤:(一)利用电力变压器的全寿命周期成本模型,估计电力变压器的全寿命周期成本概率分布函数,计算概率全寿命周期成本、均值、方差和标准差率,包括以下子步骤:A.确定电力变压器全寿命周期成本模型;B.收集所述电力变压器全寿命周期成本模型中各变量的相关数据并对其进行概率分析,确定概率分布函数;C.采用蒙特卡洛模拟方法估计电力变压器的全寿命周期成本概率分布函数,其模拟次数由所述电力变压器效能评估的精度要求确定;D.由所述电力变压器全寿命周期成本概率分布函数计算概率全寿命周期成本、均值、方差和标准差率;所述概率全寿命周期成本为所述电力变压器全寿命周期成本概率分布函数中概率最大的成本值,所述标准差率为均值与方差的比;E.将所述概率全寿命周期成本、标准差率转化为极大型指标;(二)利用物元模型评估方案,包括以下子步骤:A.构建物元模型的评价指标序列Xj(xj1,…,xjI),j=1,…,J,J为方案数目,I为指标数目,所述评价指标序列中的指标依次为概率全寿命周期成本和标准差率;B.计算各方案的评价指标序列值,对其进行无量纲处理,得到C.计算所述无量纲处理后评价指标序列的经典域和节域节域数目N由评估级别数目确定;其中ai,bi分别为经典域取值范围,ain,bin分别为节域取值范围;D.计算各方案的各单指标关联度kjn(xi):kjn(xi)=-ρ(x^ji,X‾i)|X‾|,x^ji∈X‾iρ(x^ji,X‾i)ρ(x^ji,X‾i)-ρ(x^ji,X‾in),x^ji∉X‾i,i=1,...,I,j=1,...,J,n=1,...,N---(1)]]>ρ(x^ji,X‾i)=|x^ji-ai+bi2|-ai-bi2---(2)]]>ρ(x^ji,X‾in)=|x^ji-ain+bin2|-ain-bin2---(3)]]> E.计算综合关联度Kjn:Kjn=Σi=1Iwikjn(xi),n=1,...,N---(4)]]> 其中ωi为kjn(xi)的权重;F.计算各方案的可拓指数jn*=Σn=1Nn×K′jnΣn=1NK′jn,j=1,...,J,n=1,...,N---(5)]]>K′jn=Kjn-min(Kjn)max(Kjn)-min(Kjn),j=1,...,J,n=1,...,N---(6)]]>G.选择可拓指数最大的方案为最优方案。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
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