[发明专利]基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法有效
| 申请号： | 201410059282.2 | 申请日： | 2014-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN103824223A | 公开（公告）日： | 2014-05-28 |
| 发明（设计）人： | 郑国轴;江琳;黄梅龙;陈华钧;杨建华;吴朝晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法，包括如下步骤：步骤1，对输入的遥感图像进行多线程并发切图，得到若干瓦片，各个瓦片以其顶点的经纬度数据命名；步骤2，根据瓦片名称所提取的经纬度数据以及遥感图像中各个地区的边界经纬度数据，对所有瓦片进行MapReduce操作，得到遥感图像中各个地区的NDVI值；步骤3，对于各个地区，将其NDVI值输入至经过训练的神经网络中，得到该地区的农作物产量估算值。本发明为农作物产量的遥感估算提供了高效、可靠的解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mapreduce 神经网络 农作物 产量 遥感 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对输入的遥感图像进行多线程并发切图，得到若干瓦片，各个瓦片以其顶点的经纬度数据命名；步骤2，根据瓦片名称所提取的经纬度数据以及遥感图像中各个地区的边界经纬度数据，对所有瓦片进行MapReduce操作，得到遥感图像中各个地区的NDVI值；步骤3，对于各个地区，将其NDVI值输入至经过训练的神经网络中，得到该地区的农作物产量估算值。
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