[发明专利]一种基于智能手机的交通流信息采集方法有效
| 申请号： | 201410058808.5 | 申请日： | 2014-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN103761881A | 公开（公告）日： | 2014-04-30 |
| 发明（设计）人： | 吴江帆;雷利军;王振华;聂炜;景泽涛;单雅文;王法岩;荆长林;万蔚;于渊;田启华;张丹 | 申请（专利权）人： | 中国航天系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/065 | 分类号： | G08G1/065 |
| 代理公司： | 北京法思腾知识产权代理有限公司 11318 | 代理人： | 杨小蓉 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于智能手机的交通流信息采集方法，包括：数据输入步骤，用于采集不同类型的交通环境下的交通流信息与交通噪声数据，并将所采集的交通流信息与交通噪声数据按类型存储；模型建立步骤，包括通过数据输入步骤所得到的交通流信息、交通噪声数据、道路类型信息与采集时间类型信息建立人工神经网络模型，所建立的人工神经网络模型按照道路类型信息与采集时间类型信息分为多个类别；手机端数据处理步骤，包括由手机端采集地理位置信息、交通噪声数据、时间信息，利用这些信息从所建立的人工神经网络模型中选择一个，进而得到交通流信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能手机 通流 信息 采集 方法 | ||
【主权项】：
一种基于智能手机的交通流信息采集方法，包括：一数据输入步骤，该步骤用于采集不同类型的交通环境下的交通流信息与交通噪声数据，并将所采集的交通流信息与交通噪声数据按类型存储；所述类型包括道路的类型与采集时间的类型；一模型建立步骤，该步骤包括通过数据输入步骤所得到的交通流信息、交通噪声数据、道路类型信息与采集时间类型信息建立人工神经网络模型，所建立的人工神经网络模型按照道路类型信息与采集时间类型信息分为多个类别；其中，所述人工神经网络将大量同类型的交通流信息与交通噪声数据进行分布式并行信息处理，然后通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而找到交通噪声与交通流之间的相应关系；一手机端数据处理步骤，该步骤包括由手机端采集地理位置信息、交通噪声数据、时间信息，利用这些信息从所建立的人工神经网络模型中选择一个，进而得到交通流信息。
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