[发明专利]一种基于相关向量机的污水处理软测量方法无效
| 申请号： | 201410036553.2 | 申请日： | 2014-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN103793604A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 许玉格;曹涛;罗飞;宋亚龄;张雍涛 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 蔡茂略 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相关向量机的污水处理软测量方法，包含以下顺序的步骤：利用模糊单调递增依赖算法对采集的污水输入数据进行属性约简，定量分析出对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；利用相关向量机RVM和采集的污水输入数据建立预测模型，并对模型参数进行寻优，进而建立最优预测模型；所述采集的污水输入数据已确定对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；对待预测的污水样本数据进行预测：将属性约简后的入水数据作为训练好的相关向量机软测量模型的输入，模型的输出即为出水化学需氧量COD和生化需氧量BOD的预测结果。本发明的方法，预测精度高且所需时间短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 向量 污水处理 测量方法 | ||
【主权项】：
一种基于相关向量机的污水处理软测量方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1.利用模糊单调递增依赖算法对采集的污水输入数据进行属性约简，定量分析出对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；S2.利用相关向量机RVM和采集的污水输入数据建立预测模型，并对模型参数进行寻优，进而建立最优预测模型；所述采集的污水输入数据已确定对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；S3.对待预测的污水样本数据进行预测：将属性约简后的入水数据作为训练好的相关向量机软测量模型的输入，模型的输出即为出水化学需氧量COD和生化需氧量BOD的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
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G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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