[发明专利]一种颅内动脉瘤栓塞后复发风险的预测方法及系统在审
申请号: | 201410031300.6 | 申请日: | 2014-01-23 |
公开(公告)号: | CN103778336A | 公开(公告)日: | 2014-05-07 |
发明(设计)人: | 杨新健;李海云;张鸿祺;李佑祥;张莹;王盛章;张晓龙;于红玉;汪阳;刘健;李传辉 | 申请(专利权)人: | 北京市神经外科研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;A61B19/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 牛峥;王丽琴 |
地址: | 100050*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种颅内动脉瘤栓塞后复发风险的预测方法及系统,分析已有临床病例的颅内动脉瘤栓塞后的血流动力学参数值及临床特征分别与颅内动脉瘤栓塞后的转归方向之间的关系,确定颅内动脉瘤栓塞后的转归方向对应的血流动力学参数值及临床特征,建立颅内动脉瘤栓塞后的转归方向评估模型,用于在后续对临床病例的颅内动脉瘤栓塞后的转归方向预测时,根据所建立的评估模型进行准确地及归一化地预测,从而本发明量化地对颅内动脉瘤栓塞后的转归方向进行预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 动脉瘤 栓塞 复发 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种颅内动脉瘤栓塞后复发风险的预测方法,其特征在于,该方法包括:对已有临床病例进行分析,得到已有临床病例的颅内动脉瘤栓塞后的血流动力学参数值及临床特征分别与颅内动脉瘤栓塞后的转归方向之间的关系;筛选得到颅内动脉瘤栓塞后的转归方向对应的血流动力学参数值及临床特征,建立颅内动脉瘤栓塞后的转归方向评估模型;利用所建立的颅内动脉瘤栓塞后的转归方向评估模型,用于后续对临床病例的颅内动脉瘤栓塞后的转归方向的预测。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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