[发明专利]基于机器视觉的建筑结构裂缝检测及修复方法在审
| 申请号： | 201410030091.3 | 申请日： | 2014-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN103745477A | 公开（公告）日： | 2014-04-23 |
| 发明（设计）人： | 庄礼鸿 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司 44202 | 代理人： | 温旭 |
| 地址： | 515063 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于机器视觉的建筑结构裂缝检测及修复方法，包括：（1）利用机器设备进行建筑结构的图像采集；（2）图像特征值提取；（3）被测建筑受力分析；（4）被监测建筑的智能修复。本发明将机器视觉引入到结构健康监测当中，建立一种实时、高效的智能检测和维修手段。可以弥补既有结构健康监测的一些不足之处，并促进结构健康监测及维修领域的智能化发展，用小波分析的方法进行裂缝特征值的提取。通过对提取出的宽度、分布范围等特征值进行有限元分析，找出裂缝与结构健康性之间的关系，并对裂缝进行量化分级，从而提高结构监测的智能化程度，对建筑物防灾减灾及土木工程智能化的发展具有深远的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 建筑结构 裂缝 检测 修复 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器视觉的建筑结构裂缝检测及修复方法，其特征在于，包括：（1）利用机器设备进行建筑结构的图像采集；（2）图像特征值提取；（3）被测建筑受力分析；（4）被监测建筑的智能修复。
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