[发明专利]基于无监督与傅里叶核函数的遥感影像像元纯度识别方法

摘要

本发明提供一种基于无监督与傅里叶核函数的遥感影像像元纯度识别方法，包括：分割原始遥感影像，得到P个对象；对P个对象进行聚类操作，得到n个团块；对于任意一个团块ti，设团块ti包括d个对象，均执行以下操作：计算团块ti对应的傅里叶核函数包凸；计算指定对象V_f分别到b个对象中每一个对象的距离，得到距离指定对象V_f距离最小的对象T，指定对象V_f到对象T的距离为M1；计算指定对象V_f距离包凸中心的距离M2；计算对象T距离包凸中心的距离M3；计算映射距离值为M2／(M3+M1)，该映射距离值即为指定对象V_f的整体纯度值。该遥感影像像元纯度识别方法，为一种定量方法，能够较准确的识别出遥感影像像元纯度。

主权项

一种基于无监督与傅里叶核函数的遥感影像像元纯度识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，读取原始遥感影像；其中，所述原始遥感影像由M行N列共M*N个像元组成，像元集为S＝{S₁，S₂，...，S_M×N}；S2，分割所述原始遥感影像，得到P个相对独立且大小大于等于1个像元的对象，表示为：V＝{V₁，V₂，...，V_P}；S3，对P个对象进行聚类操作，得到n个团块，n个团块用集合T表示，T＝{t1，t2，...，tn}；S4，对于任意一个团块ti，其中，i∈(1、2...n)，设团块ti包括d个对象；均执行以下操作：S41，计算团块ti对应的傅里叶核函数包凸；其中，所述包凸由d个对象中的b个对象组成；b小于d；S42，当需要识别d个对象中任意一个指定对象V_f的纯度时，计算指定对象V_f分别到b个对象中每一个对象的距离，得到距离指定对象V_f距离最小的对象T，指定对象V_f到对象T的距离为M1；计算指定对象V_f距离包凸中心的距离M2；计算对象T距离包凸中心的距离M3；计算映射距离值为M2／(M3+M1)，该映射距离值即为指定对象V_f的整体纯度值；S43，所述指定对象V_f的整体纯度值即为该指定对象V_f所包含的各个像元的纯度值。