[发明专利]用于神经网络的基于标记的装置和方法有效

专利信息
申请号: 201380025107.5 申请日: 2013-03-15
公开(公告)号: CN104620236B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: B·绍特马里;E·M·伊日科维奇 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02;G06N3/04
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 亓云
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 用于使用标记实现高级神经元形态网络描述(HLND)的装置和方法。框架可被用于定义节点类型,定义节点至节点连接类型,实例化针对不同节点类型的节点实例,和/或生成这些节点之间的连接类型的实例。HLND格式可被用于定义节点类型,定义节点至节点连接类型,实例化针对不同节点类型的节点实例,使用标记来动态地标识和/或选择网络子集、和/或使用此类子集来生成这些节点之间的一个或多个连接的实例。为了促成HLND操作和歧义性消除,网络的个体元素(例如,节点、扩展、连接、I/O端口)可被指派至少一个唯一性标记。该标记可被用于标识和/或引述相应网络元素。HLND内核可包括至元素式网络描述的接口。
搜索关键词: 用于 神经网络 基于 标记 装置 方法
【主权项】:
1.一种实现包括多个元素的神经网络的由计算机实现的方法,所述方法包括使用标记来标识所述多个元素的子集,其中所述标记包括配置成标识所述多个元素的子集中的每一元素的唯一性标识符;将所述标记指派给所述子集的每一元素,其中指派所述标记被配置成使得能生成包括所述子集的至少一部分元素的新网络元素。
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