[发明专利]用于神经网络的基于标记的装置和方法

权利要求书

1.一种实现包括多个元素的神经网络的由计算机实现的方法，所述方法包括

使用标记来标识所述多个元素的子集，其中所述标记包括配置成标识所述多个元素的子集中的每一元素的唯一性标识符；

将所述标记指派给所述子集的每一元素，其中指派所述标记被配置成使得能生成包括所述子集的至少一部分元素的新网络元素。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括生成所述多个元素，其中所述生成是在指派所述标记之前。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一元素是随机地从所述多个元素中选择的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子集的所述每一元素包括单元。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标记包括串标识符。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标记包括字母数字标识符。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述字母数字标识符被适配成标识所述子集的相应元素的空间坐标。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述子集包括多个节点；并且

所述字母数字标识符包括所述多个节点中的至少一个节点的标识符。

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标记被适配成使得能标识所述子集。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新网络元素包括连接。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述连接包括(i)突触和(ii)结之一。

12.一种动态划分包括多个元素的计算机化神经网络的方法，所述方法包括：

使用标记来标识所述网络的元素子集，其中所述标记包括配置成标识所述元素子集中的每一元素的唯一性标识符；

将所述标记指派给所述子集，其中所述标识和所述指派协作以使得能使用单个选择操作来选择所述子集的每一元素。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括将所述标记指派给所述子集的每一元素。

14.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述子集包括所述多个元素的多个节点。

15.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述标识所述子集至少部分地基于执行包括从包含AND、NOT和OR的组中选择的关键字的布尔表达式。

16.如权利要求12所述的方法，其特征在于，进一步包括：

使用另一标记来标识所述网络的另一元素子集；以及

实现所述子集内的至少一部分元素与所述另一元素子集的元素之间的多个连接。

17.如权利要求16所述的方法，其特征在于，进一步包括将所述另一标记指派给所述另一子集的每一元素。

18.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述多个连接中的每一连接包括突触和结之一。

19.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述多个连接中的每一连接是至少部分地基于所述标记和所述另一标记来实现的。

20.如权利要求16所述的方法，其特征在于，所述另一子集内的至少一部分元素与所述子集的元素不同。

21.一种配置成实现包括多个元素的神经网络的系统，所述系统包括：

配置成执行计算机程序模块的一个或多个处理器，其中所述计算机程序模块的执行使所述一个或多个处理器：

使用标记来标识所述多个元素的子集，其中所述标记包括配置成标识所述多个元素的子集中的每一元素的唯一性标识符；以及将所述标记指派给所述多个元素的所述子集中的个体元素，其中指派所述标记使得能生成包括所述多个元素的所述子集中的个体元素的新网络元素。