[发明专利]用于神经网络的基于标记的装置和方法有效
申请号: | 201380025107.5 | 申请日: | 2013-03-15 |
公开(公告)号: | CN104620236B | 公开(公告)日: | 2019-02-15 |
发明(设计)人: | B·绍特马里;E·M·伊日科维奇 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N3/02;G06N3/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 亓云 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 神经网络 基于 标记 装置 方法 | ||
用于使用标记实现高级神经元形态网络描述(HLND)的装置和方法。框架可被用于定义节点类型,定义节点至节点连接类型,实例化针对不同节点类型的节点实例,和/或生成这些节点之间的连接类型的实例。HLND格式可被用于定义节点类型,定义节点至节点连接类型,实例化针对不同节点类型的节点实例,使用标记来动态地标识和/或选择网络子集、和/或使用此类子集来生成这些节点之间的一个或多个连接的实例。为了促成HLND操作和歧义性消除,网络的个体元素(例如,节点、扩展、连接、I/O端口)可被指派至少一个唯一性标记。该标记可被用于标识和/或引述相应网络元素。HLND内核可包括至元素式网络描述的接口。
本申请是于2011年9月21日提交的题为“ELEMENTARY NETWORK DESCRIPTION FORNEUROMORPHIC SYSTEMS(用于神经元形态系统的元素式网络描述)”的美国专利申请No.13/239,123的部分接续案,该申请通过援引明确纳入于此。
本申请涉及于2012年1月27日提交的共同拥有的题为“TAG-BASED APPARATUS ANDMETHODS FOR NEURAL NETWORKS(用于神经网络的基于标记的装置和方法)”的美国专利申请S/N.13/XXX.XXX、于2011年9月21日提交的共同拥有的题为“ELEMENTARY NETWORKDESCRIPTION FOR EFFICIENT IMPLEMENTATION OF EVENT-TRIGGERED PLASTICITY RULESIN NEUROMORPHIC SYSTEMS(用于在神经元形态系统中高效实现事件触发式可塑性规则的元素式网络描述)”的美国专利申请S/N.13/239,163、于2011年9月21日提交的共同拥有的题为“ELEMENTARY NETWORK DESCRIPTION FOR EFFICIENT MEMORY MANAGEMENT INNEUROMORPHIC SYSTEMS(用于神经元形态系统中的高效存储器管理的元素式网络描述)”的美国专利申请S/N.13/239,155、以及于2011年9月21日提交的共同拥有的题为“ELEMENTARYNETWORK DESCRIPTION FOR EFFICIENT LINK BETWEEN NEURONAL MODELS NEUROMORPHICSYSTEMS(用于神经元形态系统中的神经元模型之间的高效链路的元素式网络描述)”的美国专利申请S/N.13/239,148,上述每一件申请的全部内容通过援引纳入于此。
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表1
本创新涉及人工神经网络的高效设计和实现。
绝大多数现有的神经元模型和系统包括具有简单单元(称为神经元(neuron))的网络,这些简单单元经由称为突触的连接彼此交互。此类神经元系统中的信息处理可并行地执行。
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