[发明专利]贮灰坝安全预警方法在审
| 申请号： | 201310748380.2 | 申请日： | 2013-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN104008418A | 公开（公告）日： | 2014-08-27 |
| 发明（设计）人： | 欧阳浩;郑庆华 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 柳州市集智专利商标事务所 45102 | 代理人： | 黄有斯 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种贮灰坝安全预警方法，本方法将定期采集到的贮灰坝主坝的属性数据输入计算机建立属性决策表，然后根据粗糙集约简算法进行约简得到影响该贮灰坝浸润线高度的关键属性，再根据约简后的关键属性的数据训练多层前向神经网络；将采集到的关键属性的数据输入训练好的多层前向神经网络进行预测即得到浸润线高度的预测值，当浸润线高度的预测值超过预先设定的安全值时，计算机通过连接的报警器报警。在选择影响浸润线高度值的因素时，本发明方法排除了主观性和经验性的影响，能够较准确地预测浸润线高度值。 | ||
| 搜索关键词： | 贮灰坝 安全 预警 方法 | ||
【主权项】：
一种贮灰坝安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）定期采集贮灰坝主坝的属性数据：坝顶高程，滩顶高程，滩前100m高程，干滩长度，库水位，浸润线高度；（2）选取坝顶高程，滩顶高程，滩前100m高程，干滩长度，库水位为条件属性，浸润线高度为决策属性，将采集到的100组～1000组数据输入到计算机中，建立属性决策表，然后采用粗糙集约简算法对所述属性决策表进行约简，约简算法的步骤如下：① 求出决策表中的重复对象，并且将重复对象从决策表中去除；② 求出约简集；③ 计算约简集的核；④ 确定最佳约简集，获得关键属性；（3）将约简得到的关键属性的数据输入多层前向神经网络进行训练；（4）采集关键属性的数据，将所述关键属性数据输入训练好的多层前向神经网络分析预测，得到浸润线高度预测值；（5）当预测的浸润线高度超过预先设定的安全值时，计算机所连接的报警器报警。
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