[发明专利]一种基于图像尖锐度分布的特征点匹配方法有效
申请号: | 201310732830.9 | 申请日: | 2013-12-26 |
公开(公告)号: | CN103700107A | 公开(公告)日: | 2014-04-02 |
发明(设计)人: | 赵玥;苏剑波 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 郑玮 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 在本发明提供的基于图像尖锐度分布的特征点匹配方法中,使用边缘检测算子计算出图像特征点的尖锐度来定义特征点的描述方法,主要通过计算两幅图像中特征点的归一化相关系数,依次进行特征点的初步匹配、删除错误的特征点匹配、计算图像的透视投影矩阵来实现所有特征点的匹配,提高了匹配的精准度及匹配效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 尖锐 分布 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像尖锐度分布的特征点匹配方法,其特征在于,包括步骤:从不同角度拍摄同一刚体或者同一近似刚体的两幅图像,并输入计算机;使用边缘检测算子进行图像特征点检测,并计算特征点的尖锐度;基于特征点的尖锐度,定义特征点的描述方法;计算特征点的归一化相关系数,并进行特征点的初步匹配;删除错误的特征点匹配;选取已匹配好的特征点,计算图像的透视投影矩阵;利用透视投影矩阵匹配所有特征点。
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