[发明专利]基于点、线双重特征的快速图像拼接方法有效
| 申请号： | 201310717045.6 | 申请日： | 2013-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN103679636A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 方圆圆;张雷 | 申请（专利权）人： | 江苏物联网研究发展中心 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所 32104 | 代理人： | 曹祖良;韩凤 |
| 地址： | 214135 江苏省无锡市新区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于特征匹配的快速图像拼接方法。本发明利用Canny边缘检测算法和Harris角点检测算法，分别提取出图像的线特征和点特征，通过两种特征的结合得到最佳特征点，然后利用相似测度NCC对特征点进行粗匹配,随机采样算法RANSAC算法剔除错误匹配点提高图像配准的精度，采用LSM方法计算变换模型参数，最后采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙。本发明根据点、线双重图像特征来确定待匹配点，可以增强图像细节，避免因曝光不足、过度以及摄像机抖动等造成图像匹配误差，在一定程度上提高了图像拼接质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双重 特征 快速 图像 拼接 方法 | ||
【主权项】：
基于点、线双重特征的快速图像拼接方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用Canny边缘检测算法和Harris函数的角点检测算法，提取出图像的线特征，然后在线特征的基础上提取点特征，通过点特征和线特征两种特征的结合得到最佳特征点；步骤S2：利用相似测度NCC对所述最佳特征点进行粗匹配；步骤S3：利用RANSAC算法剔除错误匹配点提高图像配准的精度，采用LSM方法计算变换模型参数；步骤S4：最后采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙。
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