[发明专利]一种基于显著车辆部件模型的交通违章检测方法有效
| 申请号： | 201310700175.9 | 申请日： | 2013-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN103778786A | 公开（公告）日： | 2014-05-07 |
| 发明（设计）人： | 王飞跃;田滨;李叶;李泊;王坤峰;熊刚;朱凤华;胡斌 | 申请（专利权）人： | 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心;中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G08G1/017 | 分类号： | G08G1/017;G06K9/00;G06T7/20 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及交通监控技术领域，尤其是一种基于显著车辆部件模型的交通违章检测方法。本发明首先通过判别性特征定位车辆的显著部件，包括车辆号牌和车辆尾灯，并用它们表示车辆，然后根据多个显著部件，用卡尔曼滤波器完成车辆跟踪，最后通过轨迹分析和设置违章检测区域，检测车辆违章行为。本发明解决了光照变化、检测噪声等实际工程应用的复杂环境下车辆违章检测等问题，可以用于城市复杂环境下的交通监控。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 车辆 部件 模型 交通 违章 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于显著部件模型的交通违章检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1，对道路交通场景进行图像标定；步骤S2，定位视频序列中的所有车牌位置：步骤S3，定位视频序列中的所有车辆尾灯位置：步骤S4，基于车辆的多个显著部件，对车辆进行跟踪从而获取车辆的运动轨迹：根据前一帧图像中的车辆定位结果，预测当前帧的车辆位置；将当前帧中的车辆定位结果作为测量值，对于每一个跟踪车辆，通过判断其预测位置与测量值之间的欧式距离，搜索其观察值；通过加权计算预测值与观察值，更新预测值，作为目标的当前位置；步骤S5，分析车辆的运动轨迹，设置各种违章类型的检测区域，完成车辆违章检测。
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