[发明专利]基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置在审
| 申请号： | 201310653564.0 | 申请日： | 2013-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN103679211A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 储荣 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210098*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置，属于智能科学与技术中的机器学习领域。本发明以敏感性为基准，通过挑选敏感性大的特征，来寻找自身发生扰动时输出发生较大变化的特征，这些特征往往对训练分类器是重要的。本发明可以有效挑选出对分类器重要的样本特征，从而提高分类器的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 敏感性 特征 选择 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络敏感性的特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：1）使用训练样本集训练神经网络，得到经过训练的分类器；2）根据得到的分类器计算各个特征的敏感性，并根据敏感性从大到小排序；3）根据需要从排序中取前若干个敏感性大的特征作为新特征集。
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