[发明专利]基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置在审
| 申请号： | 201310653564.0 | 申请日： | 2013-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN103679211A | 公开（公告）日： | 2014-03-26 |
| 发明（设计）人： | 储荣 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210098*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 敏感性 特征 选择 方法 及其 装置 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于神经网络敏感性的特征选择方法，其特征在于，包括以下步骤：
1）使用训练样本集训练神经网络，得到经过训练的分类器；
2）根据得到的分类器计算各个特征的敏感性，并根据敏感性从大到小排序；
3）根据需要从排序中取前若干个敏感性大的特征作为新特征集。
2.一种基于神经网络敏感性的特征选择装置，其特征在于，所述装置包括：
训练模块，其利用已有的训练样本集训练神经网络，得到经过训练的分类器；
计算模块，其利用经过训练的分类器计算各个特征的敏感性，并根据敏感性从大到小排序；
特征选择模块：其根据预设的数值从排序中取前若干个敏感性大的特征作为新特征集。
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