[发明专利]一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法

摘要

本发明提出了一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法，所述方法采用更符合人类视觉特性的HLS色彩空间提取色彩对比信息，并结合亮度产生分层显著图；分层提取匹配的显著区域，代表不同聚焦深度的每一层对应不同的显著图，根据不同层的显著图可分层提取出匹配的若干显著区域。本发明方法在两两相互包含的特征区域中引入竞争机制，峰值最大的小块击败与其重叠的其他小块而得以保留，成为该显著对象最适合的提取尺寸。这样可在图像中提取出一系列不完全重叠的大小适应的显著区域。以此为依据提取Hash不但可降低冗余，而且体现了视觉的指导作用。

主权项

一种基于HLS色彩空间的显著区域分层提取方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤A，采集彩色图像；步骤B，对步骤A得到的彩色图像进行分层，并滤波，得到分层滤波图像；步骤C，对步骤B得到的每层滤波图像提取颜色和亮度特征；步骤D，分别对步骤C得到的相邻两层滤波图像的颜色和亮度特征做差运算，得到相应的颜色和亮度特征图；步骤E，将步骤D得到的同一层的颜色和亮度特征图归一化，再以设定的权重加权相加得到分层显著图；步骤F，根据步骤E得到的分层显著图，通过高斯匹配滤波提取局部匹配峰值，进而实现分层显著区域的提取。