[发明专利]鲫鱼腥度检测方法

摘要

本发明公开了一种鲫鱼腥度检测方法，本发明将单层随机共振输出信号再次送到下一层随机共振系统中进行分析，最终实现了内秉噪声被削弱而目标信号被有效放大的发明目的。本发明具有检测快速、准确性高；为调整及保证食品风味的稳定性提供可靠数据基础的特点。

主权项

一种鲫鱼腥度检测方法，其特征是，包括以下步骤：(1‑1)在计算机中设定n个腥度级别标准值A_i，i＝1，...，n；(1‑2)制备检测芯片：(1‑2‑1)将30至40mg的纳米氧化硅粉末放入100mL的去离子水中并搅拌均匀，得到纳米氧化硅的悬浊液；(1‑2‑2)使用稀盐酸清洗丝网印刷碳电极；(1‑2‑3)在15mL纳米氧化硅悬浊液中加入RuO₂，KClO，Na₂S₂O₃，NaC₁和Cr₂(SO₄)₃制备电镀液，其中，RuO₂，KClO，Na₂S₂O₃，NaCl和Cr₂(SO₄)₃的质量份数比为1∶(1.2‑1.8)∶(0.71‑1.1)∶(0.4‑0.7)∶(1‑1.4)；(1‑2‑4)将丝网印刷碳电极放入电镀液中，利用电化学工作站对丝网印刷电极进行电镀；将电镀后的丝网印刷碳电极放入烘箱中烘干，得到检测芯片；(1‑3)制备鲫鱼检测样品：将新鲜鲫鱼的鱼鳞和内脏去除，选取21至30克鲫鱼肉作为鲫鱼肉样品，将鲫鱼肉样品捣乱并放入盛有40至60mL去离子水的容器中浸泡18至25分钟；(1‑4)将电化学工作站与检测芯片电连接，将容器中的鱼肉去除，将容器中的溶液滴于检测芯片表面上，并启动电化学工作站开始检测，得到检测信号Meas(t)；(1‑5)将检测信号Meas(t)输入双层随机共振系统模型中，并使双层随机共振系统模型发生随机共振；其中，x为布朗粒子的运动轨迹，t为运动时间，N(t)为内秉噪声，是周期性正弦信号，f是信号频率，A为信号幅度，为相位，a和b为实参数；(1‑6)计算机利用信噪比计算公式计算双层随机共振系统模型的输出信噪比SNR；(1‑7)计算机画出双层随机共振系统模型的输出信噪比曲线，得到信噪比曲线的信噪比最大值，并将信噪比最大值的绝对值作为信噪比特征值F；(1‑8)计算机计算|F‑A_i|，i＝1，...，n；将与min(|F‑A_i|)相对应的i定义为被检测的鲫鱼样品的腥度等级。