[发明专利]基于图像识别的绝缘子缺陷识别方法有效
申请号: | 201310642444.0 | 申请日: | 2013-12-03 |
公开(公告)号: | CN103605981A | 公开(公告)日: | 2014-02-26 |
发明(设计)人: | 贺兴容;栗璐;林浩;陈勇;徐煜;李享;饶韦;李晓东;陈国园;张龙飞 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网四川省电力公司检修公司;成都思晗科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/60 | 分类号: | G06K9/60 |
代理公司: | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人: | 熊晓果;林辉轮 |
地址: | 100761 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像识别的绝缘子缺陷识别方法,包括:对采集的包含绝缘子串的图片进行图像处理,得到每条绝缘子串的中心直线;以中心直线为参考线,以像素为单位,沿着参考线遍历绝缘子串的二值图像,每遇到一个参考线的垂线的像素点个数先增长后缩减的参考区域,且该参考区域内像素点最多的垂线到参考线的垂线距离大于平均值,则求取该区域内像素点最多的垂线在参考线上的坐标;计算每相邻两个坐标点的距离,如果某两个相邻坐标点之间的距离大于参考距离的1.7倍,那么该处有绝缘子缺失,否则该处绝缘子完整。本发明方法基于图像识别,替代人工识别方法,实现了智能化绝缘子缺陷识别,极大的减少了工作量,降低人工成本。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 识别 绝缘子 缺陷 方法 | ||
【主权项】:
基于图像识别的绝缘子缺陷识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:采集输电线路中绝缘子串的图片;步骤2:采用opencv图像分割方法对采集的绝缘子串图片进行灰度化处理,从图片中分割出绝缘子串的二值图像;步骤3:对获取的绝缘子串的二值图像进行直线拟合处理,得到每条绝缘子串的中心直线;步骤4:以拟合得到的绝缘子串的中心直线为参考线,以像素为单位,沿着参考线从左向右或从右向左遍历绝缘子串的二值图像,在一个参考区域内,如果参考线的垂线的像素点个数先增长后缩减,那么选取该参考区域内像素点最多的一条垂线,求取该条垂线到参考线的垂线距离;继续遍历绝缘子串的二值图像,每遇到一个参考线垂线的像素点个数先增长后缩减的参考区域,则选取该参考区域内像素点最多的一条垂线,并求取出该条垂线到参考线上的垂线距离,直到完成整个绝缘子串的二值图像遍历;求取获得的垂线距离的平均值,如果某条垂线到参考线的垂线距离大于或等于该平均值,则求取该条垂线在参考线上的坐标,否则舍弃该条垂线;步骤5:计算每相邻两个坐标点之间的距离,如果某两个相邻坐标点之间的距离大于参考距离的1.7倍,那么该两个坐标点之间有绝缘子缺失,同时在绝缘子串图片中进行缺陷标注;否则该两个坐标点之间绝缘子完整。
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