[发明专利]用于异质虹膜识别的信息融合方法

摘要

本发明公开了一种用于异质虹膜识别的信息融合方法，包括：步骤S1、对训练集中成对的不同状态下的异质虹膜图像进行预处理，得到ROI并变换到极坐标系下，再进行特征提取，对得到的二值特征编码进行训练，利用概率图模型建模获得由测试虹膜图像编码到注册虹膜图像编码的映射关系和注册状态虹膜图像编码中相邻位间的相容关系；步骤S2、对输入的单幅或多幅的虹膜图像进行预处理，得到ROI区域并变换到极坐标系下，再进行特征提取得到二值特征编码，利用步骤S1得到的映射和相容关系将其融合，获得对应的注册状态虹膜图像编码和加权比对模板。本发明能有效减小识别时输入的测试虹膜样本和注册虹膜样本间的异质性，使异质虹膜识别具有更好的准确性和鲁棒性。

主权项

一种用于异质虹膜识别的信息融合方法，其特征在于，该方法包括：步骤S1、构建包含有异质虹膜图像的训练数据库，对该训练数据库中成对的不同状态下的异质虹膜图像进行预处理，得到ROI并将其变换到极坐标系下，再进行特征提取得到二值特征编码，对该特征二值特征编码进行训练，利用概率图模型建模获得由测试虹膜图像编码到注册虹膜图像编码的映射关系和注册状态虹膜图像编码中相邻位间的相容关系；步骤S2、对要识别的单幅虹膜图像或连续的多幅虹膜图像进行预处理，得到ROI并将其变换到极坐标系下，然后进行特征提取得到二值特征编码或编码序列，利用步骤S1得到的所述映射关系和相容关系将二值编码序列融合，获得一个对应的注册状态虹膜图像编码和加权比对模板，将该注册状态虹膜编码以及加权匹配模板与数据库中的注册样本进行比对，完成识别。