[发明专利]一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统在审
| 申请号： | 201310601411.1 | 申请日： | 2013-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN104656883A | 公开（公告）日： | 2015-05-27 |
| 发明（设计）人： | 李童;吴滨 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01 |
| 代理公司： | 无 | 代理人： | 无 |
| 地址： | 214121 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器，将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法，对0-9十个手势进行判断，在20位实验者中得到了98％以上的识别率，同时由于其使用了ZigBee网络，系统移植性也得到了进一步加强，对后续手势识别研究有一定的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加速度 传感器 zigbee 网络 手势 采集 系统 | ||
【主权项】：
一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器，将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法，对0‑9十个手势进行判断，在20位实验者中得到了98％以上的识别率，同时由于其使用了ZigBee网络，系统移植性也得到了进一步加强。
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