[发明专利]一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法

摘要

本发明属于光谱分析技术领域，公开了一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量方法。本发明采用石油醚、氯仿、无水乙醇、水4种不同溶剂提取烟叶不同极性成分，根据烟叶醇化质量不同引起的紫外光谱差异，科学建立4个溶剂部位紫外光谱峰面积与感官质量的多元回归模型，利用多元回归模型对烟叶的感官质量进行评价，4个溶剂部位提取的成分包括了烟叶脂溶性成分和水溶性成分，能够快速、便捷、整体宏观地评价烟叶醇化质量，本发明紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法具有较好的稳定性，重现性。

主权项

一种通过紫外光谱评价烟叶醇化质量的方法，其特征在于，是根据烟叶紫外光谱图的重现性结合不同醇化时间烟叶样品的紫外光谱图的差异，检测烟叶不同醇化时间的醇化质量变化，建立多元回归方程评价烟叶醇化质量；包括以下步骤：(1)精密称取干燥至恒重的不同烟叶样品0.1g，依次以25mL石油醚、25mL氯仿、50mL无水乙醇、50mL水回流提取1h，过滤得到石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液和无水乙醇提取液，将石油醚提取液、氯仿提取液、水提取液分别用相应溶剂稀释2倍，无水乙醇提取液用无水乙醇稀释20倍，得到供试液；(2)采用紫外分光光度计，将步骤(1)所得供试液在190nm～400nm波长范围内扫描，以相应溶剂为空白对照，记录不同烟叶样品紫外光谱数据；(3)根据步骤(2)记录的光谱数据计算不同烟叶样品紫外光谱图中水部位340nm～270nm、乙醇部位290nm～198nm、氯仿部位325nm～235nm、石油醚部位295nm～208nm波长段的总峰面积，分别记为X1、X2、X3、X4，以感官评吸值Y为依变量，X1、X2、X3、X4峰面积值为因变量，采用主成分回归分析建立烟叶感官质量与峰面积值的多元回归模型：Y＝79.83+0.07X1‑0.30X2‑0.07X3‑0.06X4根据分析所得到的烟叶4个溶剂部位峰面积值，水部位X1、乙醇部位X2、氯仿部位X3、石油醚部位X4，计算感官质量Y；将所得到的Y值与现有的用感官评吸得出的烤烟醇化指标比对，得出烟叶醇化质量。