[发明专利]一种电力线通信系统的噪声预测方法有效

专利信息
申请号: 201310549906.4 申请日: 2013-11-07
公开(公告)号: CN103607219A 公开(公告)日: 2014-02-26
发明(设计)人: 武德安;黄廷祝;陈鹏;吴磊;刘杰;冯江远;张胜娜 申请(专利权)人: 电子科技大学;成都国科海博信息技术股份有限公司
主分类号: H04B3/54 分类号: H04B3/54;H04B17/00
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 杨春
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种电力线通信系统的噪声预测方法,基于改进的高阶马尔科夫模型对通信噪声进行预测,该方法包括以下步骤:收集通信噪声数据;对收集的噪声数据进行离散化处理,得到离散化的随机序列;利用改进的高阶HM-gMTD模型对离散化的噪声随机序列进行分析预测;以及运用EM算法对上述模型进行参数估计。本发明将HM-gMTD模型的隐过程由一阶马尔科夫链推广到高阶马尔科夫链,并运用EM算法进行参数估计,提高了通信噪声预测的准确度。
搜索关键词: 一种 电力线 通信 系统 噪声 预测 方法
【主权项】:
一种电力线通信系统的噪声预测方法,该方法基于高阶马尔科夫模型对通信信号的噪声进行预测,包括:步骤1:收集噪声数据;步骤2:对收集的噪声数据进行离散化处理,得到离散化的随机序列;步骤3:利用高阶HM‑gMTD模型对离散化的噪声随机序列进行分析预测;步骤4:运用EM算法对上述模型进行参数估计。
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